トピックのトリガー
トピック をトリガーするには、主に 2 つの方法があります:
-
ユーザー クエリに基づく (発話ともいう)。
エンドユーザーの書き込みまたは発言に基づく トピック のトリガーは、意図認識 とも呼ばれます。
AI は、自然言語理解 (NLU) モデルを使用してエンド ユーザーの発話を解析し、意図に一致する構成済みのトリガー フレーズに基づいて最も関連性の高い トピック を見つけます。
複数のトピックが見つかった場合、複数のトピックが一致しました トピック がトリガーされ、ユーザーはリストから適切な トピック を選択できます。 - リダイレクトすることで リダイレクト ノードを使用して、別のトピックからそれに接続します。
ユーザー クエリに基づいてトピックをトリガーする
- 例: ユーザーの発話と一致する トリガー フレーズ に基づいて、店舗ロケーション トピックがトリガーされます。
チップ
詳細については、トリガー フレーズのベスト プラクティスを参照してください。
トピックにリダイレクトする
- 例: 新しい場所をリクエストトピックは、リダイレクト ノードで、既存のトピックから明示的に呼び出されたときにトリガーされます。
