トピックのトリガー
トピック をトリガーするには、主に 2 つの方法があります:
- ユーザー クエリに基づく (別名: 発話)。
ユーザーが書いたり言ったりした内容に基づくトピックトリガーは、意図認識とも呼ばれます。
AIは自然言語理解(NLU)モデルを使用してユーザーの発話を解析し、インテントに一致する構成済みのトリガーフレーズに基づいて最も関連性の高いトピックを見つけます。
複数のトピックが見つかった場合、複数のトピックが一致しました トピック がトリガーされ、ユーザーはリストから適切な トピック を選択できます。 - リダイレクトすることで リダイレクト ノードを使用して、別のトピックからそれに接続します。
ユーザー クエリに基づいてトピックをトリガーする
- 例: ユーザーの発話と一致する トリガー フレーズ に基づいて、店舗ロケーション トピックがトリガーされます。
チップ
詳細については、トリガー フレーズのベスト プラクティスを参照してください。
トピックにリダイレクトする
- 例: 新しい場所をリクエストトピックは、リダイレクト ノードで、既存のトピックから明示的に呼び出されたときにトリガーされます。
