フォールバック トピックを使用する
フォールバック トピックは、Copilot Studio がユーザーの発話を理解せず、既存のトピックをトリガーする十分な確信がない場合にトリガーされます。
フォールバック トピックを使用するには複数の方法があります。
単一の質問と回答のペアをオフロードする
シングル ターン会話で使用する質問と回答のペアが多数ある場合は、それらを外部システムにオフロードして、フォールバック トピックを通じてアクセスすることを検討できます。
Copilot Studio は、コパイロットを 1,000 トピックまでに制限されます。 ユーザーがフォールバック トピックを使用して、通常 行う Copilot Studio トピックに対する例外を管理するように指定できます。 フォールバック トピックを使用すると、Power Automate を使用して アクション ノードからクラウド フローを呼び出し て、外部システムから取得したユーザーの回答を取得できます。
チップ
- Azure Cognitive Service for Language による質問と回答 は、データをもとに自然な会話レイヤーを作成できる、クラウドベースの自然言語処理 (NLP) を提供します。 これは、カスタム サポート情報の情報からの入力に対して最も適切な回答を見つけるために使用されます。
- Copilot Studio に質問と応答を統合する方法を解説します。
コパイロットに個性を与える
Azure Cognitive Service for Language による質問と回答 は、"専門的"、"人懐っこい"、"ジョークを交える" などのさまざまなトーンの、すぐに利用できる "雑談" データ ソースを提供します。
Chitchat では、コパイロットが「コパイロットさん、今日の気分はどうですか？」などのちょっとした質問に回答できます。
生成型 AI モデルと統合する
また、フォールバック トピックを使用して、Azure OpenAI サービス で使用されるような生成 AI モデルを呼び出し、エンドユーザーからのより多くの質問を処理することもできます。
システム プロンプトと プロンプト エンジニアリング によって、モデルが応答を生成する前に、指示、ルール、入力データをモデルに与えることもできます。
フォールバック トピックについて説明する
Copilot Studio の標準トピックをトリガーしない、顧客の発言を追跡する必要があります。 通常、ユーザーの発話がトピックをトリガーするべきときに、フレーズは既存のトピックのトリガー フレーズを強化できます。 また、フレーズは新しいトピックの作成につながり、ユーザーが達成したい目的をより適切に理解できるため、ユーザーへのサービスを改善できます。