トピックの混乱の分析
意味的に類似したトリガー フレーズを 2 つの異なるトピックに使用すると、コパイロットはどちらのトピックを開くべきかわからなくなり、ユーザーに追加の質問をする必要があるため、混乱を招く可能性があります。
チップ
混乱は通常、複数のトピックが一致しました トピック ("もしかして" とも呼ばれる) がトリガーされる頻度によって測定されます。
これにより、エージェントへのエスカレーションが発生することが多く、コパイロットの転送率が急上昇します。
トピックの混乱の分析演習 は、トピック間の重複を検出することで、トピック トリガーの精度を高めます。 トピックの重複を解消することで、トピックを発生させる前にコパイロットが明確な質問をする必要性を削減できます。
意味的に類似したトリガー フレーズを識別すると、トピック自体が類似していて、統合してコパイロットの作成プロセスを簡素化できるかどうか、またはトピックをより明確にしてトリガー精度を高めるように編集できるかどうかを判断するのにも役立ちます。これにより、転送率が向上します。
トピックの重複を検出するために Copilot Studio の Teams およびクラシック コパイロットの AI 機能を有効にすることで、トリガー時に混乱を引き起こすトピックのリストを特定できます。
この標準機能は、混乱を引き起こすトリガー フレーズを特定し、重複を削除して、類似したトピックを統合する際に役立ちます。
重要
これらの従来の AI 機能にアクセスできるのは、クラシック ボットまたは Teams コパイロット のみです。
