graph-mark-components 演算子 (プレビュー)
適用対象: ✅Microsoft Fabric✅Azure データ エクスプローラー✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
graph-mark-components
演算子は、グラフのすべての接続されたコンポーネントを検索し、各ノードをコンポーネント識別子でマークします。
Note
この演算子は、 make-graph 演算子と組み合わせて使用されます。
構文
G |
graph-mark-components
[kind
=
Kind] [with_component_id
=
ComponentId]
パラメーター
件名 | タイプ | Required | 説明 |
---|---|---|---|
G | string | ✔️ | グラフ ソース。 |
Kind | string | 接続されたコンポーネントの種類 ( weak (既定) または strong 。 弱いコンポーネントは、エッジの方向を無視して、パスによって接続されたノードのセットです。 強いコンポーネントは、エッジの方向を考慮して双方向に接続されたノードのセットです。 |
|
ComponentId | string | コンポーネント識別子を表すプロパティ名。 既定のプロパティ名は ComponentId 。 |
返品
graph-mark-components
演算子はグラフ結果を返します。各ノードには、ComponentId プロパティにコンポーネント識別子があります。 識別子は、コンポーネントの 0 から始まる連続するインデックスです。 各コンポーネント インデックスは任意に選択され、実行間で一貫性がない可能性があります。
例
家族の関係で家族を見つける
次の例では、子と親のペアのセットからグラフを作成し、 family
識別子を使用して接続されているコンポーネントを識別します。
let ChildOf = datatable(child:string, parent:string)
[
"Alice", "Bob",
"Carol", "Alice",
"Carol", "Dave",
"Greg", "Alice",
"Greg", "Dave",
"Howard", "Alice",
"Howard", "Dave",
"Eve", "Frank",
"Frank", "Mallory",
"Eve", "Kirk",
];
ChildOf
| make-graph child --> parent with_node_id=name
| graph-mark-components with_component_id = family
| graph-to-table nodes
出力
name | 家族 |
---|---|
Alice | 0 |
Bob | 0 |
Carol | 0 |
Dave | 0 |
グレッグ | 0 |
Howard | 0 |
Eve | 1 |
Frank Weigel | 1 |
Mallory | 1 |
カーク | 1 |
家族ごとに最も共通する先祖を見つける
次の例では、接続されたコンポーネント family
識別子と graph-match
演算子を使用して、一連の子親データ内の各ファミリの最大の先祖を識別します。
let ChildOf = datatable(child:string, parent:string)
[
"Alice", "Bob",
"Carol", "Alice",
"Carol", "Dave",
"Greg", "Alice",
"Greg", "Dave",
"Howard", "Alice",
"Howard", "Dave",
"Eve", "Frank",
"Frank", "Mallory",
"Eve", "Kirk",
];
ChildOf
| make-graph child --> parent with_node_id=name
| graph-mark-components with_component_id = family
| graph-match (descendant)-[childOf*1..5]->(ancestor)
project name = ancestor.name, lineage = childOf.child, family = ancestor.family
| summarize (generations, name) = argmax(array_length(lineage),name) by family
出力
family | 世代 | name |
---|---|---|
1 | 2 | Mallory |
0 | 2 | Bob |