beta_cdf()
適用対象: ✅Microsoft Fabric✅Azure データ エクスプローラー✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
標準累積ベータ分布関数を返します。
probability = beta_cdf(
x,...)
の場合、beta_inv(
probability,...)
= x になります。
通常、ベータ分布は複数の標本を対象として割合の変化を分析する場合などに使用します。たとえば、複数の人が 1 日のうちにテレビを見ている時間の割合を算出するときなどに使用します。
構文
beta_cdf(
x,
alpha,
beta)
構文規則について詳しく知る。
パラメーター
件名 | タイプ | Required | 説明 |
---|---|---|---|
x | int、long、または real | ✔️ | 関数を評価する値。 |
alpha | int、long、または real | ✔️ | 分布のパラメーター。 |
beta | int、long、または real | ✔️ | 分布のパラメーター。 |
返品
Note
- 引数に数値以外の値を指定すると、
null
が返されます。 x < 0
またはx > 1
場合、関数はNaN
を返します。alpha ≤ 0
またはalpha > 10000
場合、関数はNaN
を返します。beta ≤ 0
またはbeta > 10000
場合、関数はNaN
を返します。
例
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)
出力
x | alpha | ベータ | comment | b |
---|---|---|---|---|
0.9 | 10 | 20 | 有効な入力 | 0.999999999999959 |
1.5 | 10 | 20 | x > 1, yields NaN | NaN |
-10 | 10 | 20 | x < 0, yields NaN | NaN |
0.1 | -1 | 20 | alpha < 0 (NaN が生成されます) | NaN |
関連するコンテンツ
- ベータ累積確率密度関数の逆関数の計算については、「beta-inv()」を参照してください。
- 確率密度関数の計算については、「beta-pdf()」を参照してください。