次の方法で共有

RegressionPrimaryMetrics type

  • リファレンス
パッケージ:
@azure/arm-machinelearning

RegressionPrimaryMetrics の値を定義します。
KnownRegressionPrimaryMetrics は RegressionPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。

サービスでサポートされている既知の値

スピアマン相関: スピアマンの順位相関係数は、ランク相関のノンパラメトリック尺度です。
NormalizedRootMeanSquaredError: RMSE の正規化されたルート平均二乗誤差 (NRMSE) は、スケールが異なるモデル間の比較を容易にします。
R2Score: R2 スコアは、予測ベースの機械学習モデルのパフォーマンス評価メジャーの 1 つです。
NormalizedMeanAbsoluteError: 正規化された平均絶対誤差 (NMAE) は、(時間) 系列の平均絶対誤差 (MAE) を異なるスケールで比較するための検証メトリックです。

type RegressionPrimaryMetrics = string