ImageObjectDetection interface
画像オブジェクトの検出。 物体検出は、画像内のオブジェクトを識別し、境界ボックスを持つ各オブジェクトを見つけるために使用されます。たとえば、画像内のすべての犬と猫を見つけて、それぞれの周りに境界ボックスを描画します。
- Extends
プロパティ
| primary |
このタスク用に最適化する主なメトリック。 |
| task |
ポリモーフィック識別子。このオブジェクトに使用できるさまざまな型を指定します。 |
継承されたプロパティ
| limit |
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。 |
| log |
ジョブの詳細度をログに記録します。 |
| model |
モデルのトレーニングに使用される設定。 |
| search |
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための空間を検索します。 |
| sweep |
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。 |
| target |
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。 |
| training |
[必須]トレーニング データの入力。 |
| validation |
検証データの入力。 |
| validation |
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。 |
プロパティの詳細
primaryMetric
このタスク用に最適化する主なメトリック。
primaryMetric?: stringプロパティ値
string
taskType
ポリモーフィック識別子。このオブジェクトに使用できるさまざまな型を指定します。
taskType: "ImageObjectDetection"プロパティ値
"ImageObjectDetection"
継承されたプロパティの詳細
limitSettings
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。
limitSettings: ImageLimitSettingsプロパティ値
logVerbosity
modelSettings
モデルのトレーニングに使用される設定。
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetectionプロパティ値
searchSpace
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための空間を検索します。
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]プロパティ値
sweepSettings
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。
sweepSettings?: ImageSweepSettingsプロパティ値
targetColumnName
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。
targetColumnName?: stringプロパティ値
string
trainingData
[必須]トレーニング データの入力。
trainingData: MLTableJobInputプロパティ値
validationData
検証データの入力。
validationData?: MLTableJobInputプロパティ値
validationDataSize
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。
validationDataSize?: numberプロパティ値
number