ImageClassificationMultilabel interface

パッケージ:

@azure/arm-machinelearning

画像分類マルチラベル。 複数ラベルの画像分類は、画像が一連のラベルから 1 つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます。たとえば、画像に "cat" と "dog" の両方でラベルを付けることができます。

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

プロパティ

primaryMetric	このタスク用に最適化する主要メトリック。
taskType	ポリモーフィック判別器。このオブジェクトで使用できるさまざまな型を指定します。

継承されたプロパティ

limitSettings	[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。
logVerbosity	ジョブの詳細度をログに記録します。
modelSettings	モデルのトレーニングに使用される設定。
searchSpace	モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。
sweepSettings	モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。
targetColumnName	ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。
trainingData	[必須]トレーニング データ入力。
validationData	検証データの入力。
validationDataSize	検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

プロパティの詳細

primaryMetric

このタスク用に最適化する主要メトリック。

primaryMetric?: string

プロパティ値

string

taskType

ポリモーフィック判別器。このオブジェクトで使用できるさまざまな型を指定します。

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

プロパティ値

"ImageClassificationMultilabel"

継承されたプロパティの詳細

limitSettings

[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。

limitSettings: ImageLimitSettings

プロパティ値

ImageLimitSettings

ImageClassificationBase.limitSettingsから継承

logVerbosity

ジョブの詳細度をログに記録します。

logVerbosity?: string

プロパティ値

string

AutoMLVertical.logVerbosityから継承

modelSettings

モデルのトレーニングに使用される設定。

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

プロパティ値

ImageModelSettingsClassification

ImageClassificationBase.modelSettingsから継承

searchSpace

モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

プロパティ値

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

ImageClassificationBase.searchSpaceから継承

sweepSettings

モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。

sweepSettings?: ImageSweepSettings

プロパティ値

ImageSweepSettings

ImageClassificationBase.sweepSettingsから継承

targetColumnName

ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。

targetColumnName?: string

プロパティ値

string

AutoMLVertical.targetColumnNameから継承されます

trainingData

[必須]トレーニング データ入力。

trainingData: MLTableJobInput

プロパティ値

MLTableJobInput

AutoMLVertical.trainingDataから継承

validationData

検証データの入力。

validationData?: MLTableJobInput

プロパティ値

MLTableJobInput

ImageClassificationBase.validationDataから継承

validationDataSize

検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

validationDataSize?: number

プロパティ値

number

ImageClassificationBase.validationDataSizeから継承されます