Classification interface

パッケージ:

@azure/arm-machinelearning

AutoML テーブルの垂直の分類タスク。

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

プロパティ

positiveLabel	バイナリ メトリック計算の正のラベル。
primaryMetric	タスクのプライマリ メトリック。
taskType	ポリモーフィック識別子。このオブジェクトに使用できるさまざまな型を指定します。
trainingSettings	AutoML ジョブのトレーニング フェーズの入力。

継承されたプロパティ

cvSplitColumnNames	CVSplit データに使用する列。
featurizationSettings	AutoML ジョブに必要な特徴付け入力。
limitSettings	AutoMLJob の実行制約。
logVerbosity	ジョブの詳細度をログに記録します。
nCrossValidations	検証データセットが指定されていない場合にトレーニング データセットに適用されるクロス検証フォールドの数。
targetColumnName	ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。
testData	データ入力をテストします。
testDataSize	検証のために確保する必要があるテスト データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。
trainingData	[必須]トレーニング データの入力。
validationData	検証データの入力。
validationDataSize	検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。
weightColumnName	サンプルの重み列の名前。 自動 ML では、入力として重み付け列がサポートされているため、データ内の行が重み付けされます。

プロパティの詳細

positiveLabel

バイナリ メトリック計算の正のラベル。

positiveLabel?: string

プロパティ値

string

primaryMetric

タスクのプライマリ メトリック。

primaryMetric?: string

プロパティ値

string

taskType

ポリモーフィック識別子。このオブジェクトに使用できるさまざまな型を指定します。

taskType: "Classification"

プロパティ値

"Classification"

trainingSettings

AutoML ジョブのトレーニング フェーズの入力。

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

プロパティ値

ClassificationTrainingSettings

継承されたプロパティの詳細

cvSplitColumnNames

CVSplit データに使用する列。

cvSplitColumnNames?: string[]

プロパティ値

string[]

TableVertical.cvSplitColumnNamesから継承

featurizationSettings

AutoML ジョブに必要な特徴付け入力。

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

プロパティ値

TableVerticalFeaturizationSettings

TableVertical.featurizationSettingsから継承

limitSettings

AutoMLJob の実行制約。

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

プロパティ値

TableVerticalLimitSettings

TableVertical.limitSettingsから継承

logVerbosity

ジョブの詳細度をログに記録します。

logVerbosity?: string

プロパティ値

string

AutoMLVertical.logVerbosityから継承

nCrossValidations

検証データセットが指定されていない場合にトレーニング データセットに適用されるクロス検証フォールドの数。

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

プロパティ値

NCrossValidationsUnion

TableVertical.nCrossValidationsから継承

targetColumnName

ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。

targetColumnName?: string

プロパティ値

string

AutoMLVertical.targetColumnNameから継承

testData

データ入力をテストします。

testData?: MLTableJobInput

プロパティ値

MLTableJobInput

TableVertical.testDataから継承

testDataSize

検証のために確保する必要があるテスト データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

testDataSize?: number

プロパティ値

number

TableVertical.testDataSizeから継承

trainingData

[必須]トレーニング データの入力。

trainingData: MLTableJobInput

プロパティ値

MLTableJobInput

AutoMLVertical.trainingDataから継承

validationData

検証データの入力。

validationData?: MLTableJobInput

プロパティ値

MLTableJobInput

TableVertical.validationDataから継承

validationDataSize

検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

validationDataSize?: number

プロパティ値

number

TableVertical.validationDataSizeから継承

weightColumnName

サンプルの重み列の名前。 自動 ML では、入力として重み付け列がサポートされているため、データ内の行が重み付けされます。

weightColumnName?: string

プロパティ値

string

TableVertical.weightColumnNameから継承