DetectLastPointResponse interface

パッケージ:

@azure/ai-anomaly-detector

最後の異常検出の応答。

プロパティ

expectedValue	最新のポイントの期待値。
isAnomaly	最新のポイントの異常状態。true は、最新のポイントが負の方向または正の方向の異常であることを意味します。
isNegativeAnomaly	最新のポイントの負の方向の異常状態。 True を指定すると、最新のポイントは異常であり、実際の値は予想よりも小さくなります。
isPositiveAnomaly	最新のポイントの正の方向の異常状態。 True を指定すると、最新のポイントは異常であり、実際の値は予想よりも大きくなります。
lowerMargin	最新のポイントの下余白。 LowerMargin は、expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin と等しい lowerBoundary を計算するために使用されます。
period	系列から抽出された頻度は、ゼロは、再発パターンが見つからなかった事を意味する。
severity	最後の入力ポイントの重大度スコア。 値が大きいほど、異常が多くなります。 通常のポイントの場合、"重大度" は常に 0 です。
suggestedWindow	最新のポイントを検出するために必要な推奨入力系列ポイント。
upperMargin	最新のポイントの上余白。 UpperMargin は upperBoundary を計算するために使用されます。これは expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin と等しくなります。 最新のポイントの値が upperBoundary と lowerBoundary の間にある場合は、通常の値として扱う必要があります。 marginScale 値を調整することで、最新のポイントの異常状態を変更できます。

プロパティの詳細

expectedValue

最新のポイントの期待値。

expectedValue: number

プロパティ値

number

isAnomaly

最新のポイントの異常状態。true は、最新のポイントが負の方向または正の方向の異常であることを意味します。

isAnomaly: boolean

プロパティ値

boolean

isNegativeAnomaly

最新のポイントの負の方向の異常状態。 True を指定すると、最新のポイントは異常であり、実際の値は予想よりも小さくなります。

isNegativeAnomaly: boolean

プロパティ値

boolean

isPositiveAnomaly

最新のポイントの正の方向の異常状態。 True を指定すると、最新のポイントは異常であり、実際の値は予想よりも大きくなります。

isPositiveAnomaly: boolean

プロパティ値

boolean

lowerMargin

最新のポイントの下余白。 LowerMargin は、expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin と等しい lowerBoundary を計算するために使用されます。

lowerMargin: number

プロパティ値

number

period

系列から抽出された頻度は、ゼロは、再発パターンが見つからなかった事を意味する。

period: number

プロパティ値

number

severity

最後の入力ポイントの重大度スコア。 値が大きいほど、異常が多くなります。 通常のポイントの場合、"重大度" は常に 0 です。

severity?: number

プロパティ値

number

suggestedWindow

最新のポイントを検出するために必要な推奨入力系列ポイント。

suggestedWindow: number

プロパティ値

number

upperMargin

最新のポイントの上余白。 UpperMargin は upperBoundary を計算するために使用されます。これは expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin と等しくなります。 最新のポイントの値が upperBoundary と lowerBoundary の間にある場合は、通常の値として扱う必要があります。 marginScale 値を調整することで、最新のポイントの異常状態を変更できます。

upperMargin: number

プロパティ値

number