DetectEntireResponse interface

パッケージ:

@azure/ai-anomaly-detector

異常検出全体の応答。

プロパティ

expectedValues	ExpectedValues には、入力ポイントごとに予期される値が含まれています。 配列のインデックスは入力系列と一致します。
isAnomaly	IsAnomaly には、入力ポイントごとに異常プロパティが含まれています。 True を指定すると、負または正のいずれかの異常が検出されました。 配列のインデックスは入力系列と一致します。
isNegativeAnomaly	IsNegativeAnomaly には、入力ポイントごとに負の方向の異常状態が含まれています。 True は、負の異常が検出されたことを意味します。 負の異常とは、ポイントが異常として検出され、実際の値が予想よりも小さい場合を意味します。 配列のインデックスは入力系列と一致します。
isPositiveAnomaly	IsPositiveAnomaly には、入力ポイントごとに正の方向に異常状態が含まれています。 True は、正の異常が検出されたことを意味します。 正の異常とは、ポイントが異常として検出され、実際の値が予想よりも大きいことが意味します。 配列のインデックスは入力系列と一致します。
lowerMargins	LowerMargins には、各入力ポイントの下余白が含まれています。 LowerMargin は、expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin と等しい lowerBoundary を計算するために使用されます。 境界間のポイントは、クライアント側で通常の境界としてマークできます。 配列のインデックスは入力系列と一致します。
period	系列から抽出された頻度は、ゼロは、再発パターンが見つからなかった事を意味する。
severity	各入力ポイントの重大度スコア。 値が大きいほど、異常が多くなります。 通常のポイントの場合、"重大度" は常に 0 です。
upperMargins	UpperMargins には、各入力ポイントの上余白が含まれています。 UpperMargin は upperBoundary を計算するために使用されます。これは expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin と等しくなります。 応答の異常は、upperBoundary と lowerBoundary でフィルター処理できます。 marginScale の値を調整することで、クライアント側であまり重要でない異常をフィルター処理できます。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

プロパティの詳細

expectedValues

ExpectedValues には、入力ポイントごとに予期される値が含まれています。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

expectedValues: number[]

プロパティ値

number[]

isAnomaly

IsAnomaly には、入力ポイントごとに異常プロパティが含まれています。 True を指定すると、負または正のいずれかの異常が検出されました。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

isAnomaly: boolean[]

プロパティ値

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly には、入力ポイントごとに負の方向の異常状態が含まれています。 True は、負の異常が検出されたことを意味します。 負の異常とは、ポイントが異常として検出され、実際の値が予想よりも小さい場合を意味します。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

isNegativeAnomaly: boolean[]

プロパティ値

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly には、入力ポイントごとに正の方向に異常状態が含まれています。 True は、正の異常が検出されたことを意味します。 正の異常とは、ポイントが異常として検出され、実際の値が予想よりも大きいことが意味します。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

isPositiveAnomaly: boolean[]

プロパティ値

boolean[]

lowerMargins

LowerMargins には、各入力ポイントの下余白が含まれています。 LowerMargin は、expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin と等しい lowerBoundary を計算するために使用されます。 境界間のポイントは、クライアント側で通常の境界としてマークできます。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

lowerMargins: number[]

プロパティ値

number[]

period

系列から抽出された頻度は、ゼロは、再発パターンが見つからなかった事を意味する。

period: number

プロパティ値

number

severity

各入力ポイントの重大度スコア。 値が大きいほど、異常が多くなります。 通常のポイントの場合、"重大度" は常に 0 です。

severity?: number[]

プロパティ値

number[]

upperMargins

UpperMargins には、各入力ポイントの上余白が含まれています。 UpperMargin は upperBoundary を計算するために使用されます。これは expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin と等しくなります。 応答の異常は、upperBoundary と lowerBoundary でフィルター処理できます。 marginScale の値を調整することで、クライアント側であまり重要でない異常をフィルター処理できます。 配列のインデックスは入力系列と一致します。

upperMargins: number[]

プロパティ値

number[]