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AnomalyDetectorClientModelInfo interface

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パッケージ:
@azure/ai-anomaly-detector

モデルと変数の状態、エラー、診断情報を含むモデルの結果をトレーニングします。

プロパティ

alignPolicy
diagnosticsInfo

注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。
displayName

省略可能なフィールド。 最大長が 24 であるモデルの名前。
endTime

トレーニング データの終了時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。
errors

モデルの作成に失敗した場合のエラー メッセージ。 注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。
slidingWindow

後続のポイントの異常スコアの計算に使用される前のポイントの数を示す省略可能なフィールド。
source

入力変数へのソース リンク。 各変数は、 と valueの 2 つの列timestampを含む csv ファイルである必要があります。 既定では、変数のファイル名がその変数名として使用されます。
startTime

トレーニング データの開始時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。
status

モデルトレーニングの状態。 注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。

プロパティの詳細

alignPolicy 

alignPolicy?: AlignPolicy

プロパティ値

AlignPolicy

diagnosticsInfo

注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo

プロパティ値

DiagnosticsInfo

displayName

省略可能なフィールド。 最大長が 24 であるモデルの名前。

displayName?: string

プロパティ値

string

endTime

トレーニング データの終了時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。

endTime: Date

プロパティ値

Date

errors

モデルの作成に失敗した場合のエラー メッセージ。 注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。

errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

プロパティ値

AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

slidingWindow

後続のポイントの異常スコアの計算に使用される前のポイントの数を示す省略可能なフィールド。

slidingWindow?: number

プロパティ値

number

source

入力変数へのソース リンク。 各変数は、 と valueの 2 つの列timestampを含む csv ファイルである必要があります。 既定では、変数のファイル名がその変数名として使用されます。

source: string

プロパティ値

string

startTime

トレーニング データの開始時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。

startTime: Date

プロパティ値

Date

status

モデルトレーニングの状態。 注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。

status?: AnomalyDetectorClientModelStatus

プロパティ値

AnomalyDetectorClientModelStatus