Intelligent Recommendations とは

[アーティクル]
07/08/2024

Xbox、Microsoft 365、Microsoft Azure を支えるのと同じテクノロジを利用した、コーディング不要で強力なエクスペリエンスによって、Intelligent Recommendations は AI と機械学習によるレコメンデーションを提供します。パーソナライズとレコメンデーションをもたらす、この新しい革新的な AI を利用すると、企業は顧客に関連する発見を提供できます。

Intelligent Recommendations は、最新の機械学習アルゴリズムを使用し、パーソナライズした製品レコメンデーションとテレメトリインサイトを提供します。これらのレコメンデーションとインサイトは次の目的に役立ちます。

カタログナビゲーションと品目検出を大幅に改善します。
アップセルとクロスセルの営業案件を作成します。
買い物客のエクスペリエンスと製品の使いやすさを向上させます。

このビデオで Intelligent Recommendations の概要をご覧ください。

無料で試す

1 モデル、1 RPS アカウントを作成すると、3 か月の無料トライアルを開始できます。詳細については、クイックスタートガイドをご覧ください。

Capabilities

Intelligent Recommendations を利用すると、より良いエンゲージメント、コンバージョン、売上、顧客満足度を企業が促進できます。 Intelligent Recommendations は、独自の特許取得済み機能を提供する汎用サービスです。 “似たような外観の店舗”、“説明によるショップ”、“リアルタイム”、“セッションベース”、品目ベースのレコメンデーションなど、ユーザーインタラクションと品目メタデータを統合できる、すぐに利用できる必要な結果をより効果的に推進します。販売可能な製品、消耗品のメディア、ドキュメント、ビデオなど、企業はあらゆるコンテンツタイプの宣伝とパーソナライズを実現できます。

Intelligent Recommendations は企業に次の機能をもたらします。

搭載するワールドクラスの AI-ML は、数分でパーソナライズした驚くべき結果を提供します。 既存のユーザーの行動データや品目メタデータから、豊富なインサイトを含む、パーソナライズと調整が済んだ、より魅力的な顧客エクスペリエンスを導き出し、あらゆるビジネスで測定可能なリフトを作成します。
あらゆるエコシステムとエクスペリエンスで簡単に統合と拡張を実現します。 ビジネスの直感に基づくコーディング不要のツールを使用して、モデルのカスタマイズを簡単に試用、構築、提供できます。この機能は、拡張性を備えた API と組み合わせることで、あらゆるエコシステムとシームレスに統合できます。
信頼性の高い大規模なソフトウェアサービス。 Microsoft は、機械学習の専門知識、コンプライアンスに準拠したプラットフォーム、大規模な機能を提供しており、企業は成長と革新に欠かせない次世代の環境に集中できます。
有意義な発見をもとに顧客を獲得します。 すべての顧客や製品と関連性の高い提案を Azure で活用し、ビジネスが顧客と対話するたびにパーソナライズした体験を確実に提供します。
高度に構成できる簡単な拡張機能。 入力データとアルゴリズム選択に基づいて、カスタムビジネスシナリオとロジックに高度に適応します。

レコメンダーシステムのビジネスアプリケーション

Intelligent Recommendations は企業による関連性の高いレコメンデーションの自動化を実現します。これは新規ユーザーとリピーターに対応するパーソナライズした結果を含みます。また、ユーザーとの対話と品目やユーザーのメタデータを両方とも解釈します。その効果として、独自のニーズとビジネスロジックに基づいて調整したレコメンデーションモデルを企業にもたらします。 Intelligent Recommendations は、編集コレクションの面倒な管理から企業を解放します。それだけでなく、エンゲージメントの促進、実験の実施、消費者との信頼構築を促進します。

Intelligent Recommendations および責任ある AI

Microsoft は、人を最優先し、悪用や意図しない危害を防ぐという原則に基づいて、AI の進歩に取り組んでいます。 Microsoft は、責任ある AI の使用に関する Microsoft の原則を取り入れ、顧客をサポートするコンテンツフィルターを構築し、オンボーディングされた顧客に責任ある AI 実装ガイダンスを提供します。システム所有者として行う選択は、顧客に対するレコメンデーションの関連性に影響を与えます。 Intelligent Recommendations がいかに責任ある AI を尊重しているかに関する情報については、Intelligent Recommendations の透明性メモをダウンロードできます。

サポートするシナリオの例

Intelligent Recommendations は、次を含む関連シナリオのツールキットを企業に提供します。

エンドユーザー向けのパーソナライズしたレコメンデーション: 消費者の習慣や対話に基づく、特定のユーザーに固有のコンテンツリストを含みます。製品、記事、ビデオなどを企業がおすすめできます。
類似品目: さまざまなシグナル (ユーザーとの対話) またはメタデータ (画像、テキスト、友達、統計情報など) に基づきます。 Intelligent Recommendations は、カタログが含む類似した見た目の品目 (たとえば花柄のシャツ) をおすすめしたり、説明と特徴メモに基づいて類似するワインを表示したりできます。
リアルタイムとセッションベースのユーザー向けレコメンデーション: それぞれの顧客体験に、新しい顧客であっても、独自のレコメンデーションを含めることができます。
買い物カゴの完了: すでに買い物カゴに入っている商品に基づいて、補完的な品目をユーザーに表示します。

これらのインタラクションは、取引時間、金額、インタラクションの時間など、他のメタデータを持つことができます。

既存の店舗エクスペリエンスへの統合に利用できる自動化した製品レコメンデーションのカタログ全体を、次の表に示します。推奨事項は、シナリオによってさらに区別できます。このような場合、返する結果を多様化する選択可能なアルゴリズムが特定のリストに存在します。これらのシナリオのアルゴリズムについての詳細は、モデリング Q&A ガイドをご覧ください。

シナリオ	説明	例
New	最近チャネルやカタログに分類された最新の製品の一覧を返します。
基本	最大販売注文数でランク付けされている製品のリストを返します。
トレンド	指定期間において業績が最上位で、最大販売注文数でランク付けされている製品のリストを返します。
よく一緒に購入される品目	消費者の現在のカートの内容と一緒によく購入される (補完される) 商品の一覧を返します。
その他のおすすめ	消費者の購入パターンに基づき、指定されたシード製品に対する製品を返します。消費者の行動 (購入、ビュー) に基づいて変更できます。
おすすめ	サインインしたユーザーの購入パターンに基づいてパーソナライズされた製品の一覧を返します。匿名のゲストユーザーの場合、このリストは折りたたまれた状態になります。
同じような商品を探す	視覚的に類似した画像を持つ製品のリストを返します。
説明別で類似する店舗	内容がテキスト的に類似している製品のリストを返します。