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画像から品目へのマッピング データ エンティティ

この記事では、Intelligent Recommendations データ契約で画像から品目へのデータ エンティティを構成する方法を説明します。

データ エンティティ レビュー

データ エンティティ は、1 つ以上のデータ テキスト ファイルのセットであり、それぞれに実際のデータ値を含む列 (または 属性) と行の一覧があります。

Intelligent Recommendations は、それぞれ独自の目的を持つデータ エンティティの論理グループを定義します。

Note

データ エンティティはオプションなので (特に明記されていない限り)、データが空または欠落している可能性があります。

データ エンティティの全一覧については、データ エンティティ を参照してください。

画像から品目へのデータ エンティティの概要

複数の品目画像の視覚的な類似性に基づいた推奨結果を返すために、複数の品目 (および品目バリアント) を含む画像を提供できます。 画像 ID を使用して、その画像で表示される品目に基づいたレコメンデーションを取得できます。

1 つの品目 (または品目バリアント) のみを含む画像は、ItemAndVariantImages データ エンティティに追加する必要があります。

次のデータ エンティティは画像から品目へのマッピング データ エンティティの一部です:

データ エンティティの全一覧については、データ エンティティ を参照してください。

画像インベントリ

データ エンティティ名:Reco_ImagesInventory

説明: すべての画像のインベントリ。

属性:

件名 データ型 必須 規定値 無効な値の動作 Comments
ImageId String(16) 有効 エントリをドロップ 品目 ID の場合と同じ要件である、画像 ID については、レコメンデーション シナリオごとに必要なデータ エンティティ を参照してください。
ImageFullUrl String(2048) 番号 エントリをドロップ 絶対 URL である必要があります。 URL は適切にエンコードされている必要があります (パーセント エンコード を使用)。 長さは 2048 文字に制限されています。
ImageType 文字列 いいえ 複合 エントリをドロップ Composite のみをサポートします。

ガイドライン:

  • 現時点では、このデータ エンティティでは合成画像のみがサポートされています。

サンプル データ:

ヘッダーは便宜上表示されるものであり、実際のデータの一部ではありません。

ImageId ImageFullUrl ImageType
Image1 https://my.server.com/image/image1.png
Image2 Composite

画像から品目へのマッピング

データ エンティティ名: Reco_ImageToItemMappings

説明: 画像とそれに関連する品目間のマッピング。

属性:

件名 データ型 必須 規定値 無効な値の動作 Comments
ImageId String(16) 有効 エントリをドロップ 品目 ID の場合と同じ要件である、画像 ID については、レコメンデーション シナリオごとに必要なデータ エンティティ を参照してください。
ItemId String(16) 有効 エントリをドロップ 品目 ID については、レコメンデーション シナリオごとに必要なデータ エンティティ を参照してください
ItemVariantId String(16) 番号 エントリをドロップ 品目バリアント ID については、レコメンデーション シナリオごとに必要なデータ エンティティ を参照してください

ガイドライン:

サンプル データ:

ヘッダーは便宜上表示されるものであり、実際のデータの一部ではありません。

ImageId ItemId ItemVariantId
Image1 アイテム 1
Image2 Item3 Item3Var1

データ エンティティの全一覧については、データ エンティティ を参照してください。

参照

データ コントラクトの概要
データ エンティティ マッピング テーブル
カタログ データ エンティティ
対話データ エンティティ
Reco 構成データ エンティティ
外部リスト データ エンティティ
オプトアウト済みユーザー データ エンティティ
レコメンデーション エンリッチメント データ エンティティ
Intelligent Recommendations API
クイック スタート ガイド: サンプル データで Intelligent Recommendations を設定し、実行する