事前構築済みの業界テンプレートを使用する

重要

このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能

有効対象	パブリック プレビュー	一般提供
ユーザー向けで、管理者、作成者、またはアナリストによる有効化/構成が必要	2025 年 1 月	2025 年 3 月

ビジネス バリュー

今日の競争の激しい小売業界において、小売業者は顧客を深く理解するために力を尽くしています。 ビジネスのあらゆる側面においてデータ主導の意思決定を行うことが不可欠です。 効果的な分析ソリューションを利用できることは、成功のために大きく貢献します。 小売業者がこうした分析ソリューションをより少ない労力で利用し、市場投入までの時間を短縮できるように、在庫最適化分析、顧客セグメンテーション、顧客感情分析など、最も広く使われている小売シナリオ向けの既製の業界テンプレートがこのリリースの一環として提供されます。 これらのテンプレートは、標準化されたデータ モデル、サンプル PBI レポート、および各テンプレートに組み込まれた AI/ML 機能 (オプション) で構成されます。

機能の詳細

次のようないくつかの重要な機能に投資が行われています。

• 小売業における自動マッピングと変換パイプライン: これにより、小売業者はデータの統合、移行、変換を合理化できます。 小売業者のソース スキーマを取得し、選択された業界テンプレートに基づいてソース フィールドをターゲットに自動的にマップする、スマート マッチング機能が提供されます。 これにより、各小売業者が手動でこのプロセスを実行するために必要な労力が大幅に削減されます。 また、実際の変換を行うために必要なデータ パイプラインまたはノートブックも生成されます。

• 小売業における顧客セグメンテーション: 共通の特性、行動、または人口統計に基づいて顧客ベースを個別のグループに分離します。 目標は、特定のセグメントをより深く理解し、そのセグメント固有のニーズや好みに合わせてカスタマイズされたマーケティング アプローチによってターゲットを絞り込むことです。 これは、セグメントに基づいてマーケティング戦略や在庫最適化をカスタマイズしたり、データを使ってさまざまな価格戦略を定義したりするのに役立ちます。

• 小売業における在庫最適化: これは、在庫を戦略的に管理して供給と需要の適切なバランスを実現し、コストを削減して顧客満足度を高める取り組みを指します。 過去の販売傾向、顧客の購入パターンなどに基づいて需要と在庫のニーズを予測する必要があります。適切な在庫最適化ソリューションは、企業の売上高および純利益に大きな影響を与えます。

• 顧客感情分析: 顧客フィードバックを取得して、顧客のブランド アフィニティや購入パターンを把握する機能です。 アンケート、フィードバック、製品レビュー、市場分析などを通じて顧客フィードバックを分析し、製品、ブランド、企業に対する顧客の感情を把握します。

• 小売業におけるサプライ チェーン分析: これは、データと分析を活用して、調達、生産、流通、在庫管理に関連するさまざまな側面を最適化する取り組みを指します。 サプライ チェーンを効果的に追跡することで、小売業者はコストの削減、在庫の最適化、サプライヤーのパフォーマンスの追跡、物流の改善を図ることができます。