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生成 AI の可能性

生成 AI は、既存のデータ ソースから新しい多様なデータを作成できる人工知能の分野です。 次のような多くの方法で、自律走行車の開発と運用 (AVOps) を強化できる可能性があります。

  • 基礎モデルの新たな機能強化により、画像とテキストの類似性を測定できる自然言語クエリによる検索推奨が改善されます。

  • AI コパイロットは、要件やシナリオの評価、要約、詳細化、変換、翻訳などのさまざまなタスクを支援します。 コパイロットは、エラーややり直しを減らすことで、ソフトウェア開発の品質、速度、コストを向上させることができます。

  • AI ペア プログラマーを活用することで、人間よりも速くコードを書くだけでなく、自動車の要件に対するコーディングと安全基準との一貫性を高めることもできます。

  • 生成 AI は、自動運転システムのテストと検証のための現実的で多様なシナリオを作成するのに役立ちます。 これらのシナリオは、コストと時間のかかる現実世界のデータ収集と注釈付けの必要性を大幅に軽減します。

  • 自律走行車で利用できるセンサー データを AI モデルが生成した合成データで補強し、車両の認識、計画、意思決定機能を強化できます。 これは、システムの安定性と一般化の向上に役立ちます。

  • セキュリティ AI コパイロットを使用すると、セキュリティ チームがマシンの速度と規模で組織をサイバー脅威から保護することができます。 Copilot は、自然言語クエリを理解し、セキュリティ固有の応答を生成できる大規模な言語モデルの助けを借りて動作します。

参照