Microsoft Fabric の製造データ ソリューション (プレビュー) の概要
重要
この機能の一部またはすべては、プレビュー リリースの一部として利用できます。 コンテンツおよび機能は変更される場合があります。
今日の製造業では、イノベーション、運用効率、情報に基づいた意思決定を推進するために、データの力を最大限に活用することが不可欠です。 Microsoft Fabric の Microsoft Cloud for Manufacturing データソリューションはこの取り組みの最前線に立っています。
製造業界の課題
製造業者は、産業変革への進歩を妨げ、業務効率を低下させ、情報に基づいた意思決定を阻害する、次のような数多くの課題に直面しています。
総合設備効率 (OEE) を高め、運用コストを最小限に抑える必要がある: 工場の収益性を高めるには、製造業者は連邦環境規制への準拠を確保しながら、設備の効率を高め、運用に関連するコストを削減する必要があります。
デジタル ファクトリー ソリューションの拡張: 製造業者は、メリットを理解しているにもかかわらず、大幅な新しい運用技術 (OT) 投資を行わずに、業務全体にデジタル ソリューションを効果的に拡張し、大きな価値を引き出すことが困難であると感じています。
レガシ インフラストラクチャの活用: デジタル変革が実現しない場合は、高価な交換を避けるために既存のインフラストラクチャを最大限に活用することが求められます。 しかし、このステップでは、市場の変化に適応する柔軟性が低下し、継続的なプロセス改善に不可欠な意思決定にデータを使用することが困難になります。
労働力不足と労働力の高齢化: 組織内の知識が継承されるよりも早く退職する高齢労働力を補充することが困難になり、重要な暗黙知が失われるという懸念が高まっています。
人件費と規制遵守コストの上昇: 人件費は上昇しており、連邦環境規制の遵守に関連する費用も上昇しています。
製造データソリューションと機能
Microsoft Fabric の Microsoft Cloud for Manufacturing データ ソリューション (プレビュー) は、データ統合と分析のための包括的なフレームワークを提供し、製造業者が MES システム、マシン、センサー、PLC、およびさまざまなアプリケーションからさまざまなデータを取り込んで整理できるようにします。
製造データ ソリューションの主な機能は次のとおりです。
製造業データ モデル を使用すると、センサー、記録システム (MES、ERP)、産業オートメーション アプリケーションからの工場ドメイン データから始めて、製造データを統合、強化、モデル化することで、洞察の生成までの時間を短縮できます。 これには、Azure IoT Operations および Fabric One Lake への Microsoft コネクタとパートナー コネクタを備えた ISA95 (IEC 62264) 準拠のデータ モデルが含まれています。
Azure AI 上の工場運営向けコパイロット テンプレート は、製造データ ソリューション基盤の上に構築され、大規模な変革的な会話型 AI ユース ケースを実現します。 Azure OpenAI サービスを利用した生成 AI ベースのコパイロット テンプレートは、品質問題の解決、根本原因の分析など、特定の製造ユースケースに対応するように設計されたセマンティック レイヤーで最適化されています。 多様で膨大な製造オントロジー向けに、業界拡張ループ、プラグイン、スキルを提供します。 統合されたデータによって最前線の従業員を支援し、IT リソースの負担を軽減し、IT と OT のデータ ギャップを解消します。 工場運営用のコパイロット テンプレートを統合することで、工場担当者はデータを照会し、自然言語で洞察を生成できるようになります。 この機能により、ビジネス全体にわたって強力でアクセスしやすく、民主化された意思決定が促進されます。
パートナー エコシステム ソリューション は、Fabric にカスタム コネクタまたは独自のコネクタを構築したり、ソリューション機能をアプリケーションに埋め込んだり、Azure AI のコパイロット テンプレート用のカスタム UI エクスペリエンスを構築したりすることで、さまざまなシステムから工場のデータを取り込むことを可能にします。
これらのソリューションは、工場データ資産を統合し、問題解決を迅速化し、自然言語でのユーザーインタラクションを容易にし、主要な産業用アプリケーションと統合することで、工場の運用効率を総合的に向上させます。 製造データ ソリューションは、製造業者が現代の製造環境の複雑さに容易に対処し、前例のないデータの洞察を獲得できるようにすることで、よりスマートで効率的、かつ革新的な製造プロセスへの道を開きます。