次の方法で共有

医療データ ソリューションの医療データ ファンデーションに関する概要

  • [アーティクル]

医療データ ファンデーション機能は、データ レイク環境内の高速ヘルスケア相互運用性リソース (FHIR) データ処理を強化し、分析と AI/機械学習モデリングのためのデータを効率的に構造化します。 これらのデータ パイプラインは、取り込まれた FHIR JSON データをフラット化するか、表形式の構造に変換します。 その後、データはデルタ parquet 形式で保存され、分析ツールとストレージ効率のために最適化されます。

変換後は、従来の SQL ツールを使用して表形式データをクエリできます。 臨床、財務 (請求および給付の延長)、管理の各データ モジュールなど、医療データのさまざまな側面について探索的分析を有効にすることができます。 これらのパイプラインを医療データに活用することで、変換プロセスが合理化され、最終的には医療シナリオにおける情報に基づいた意思決定のための分析機能が強化されます。

この機能では、以下の機能も使用できます:

  • データの探索と視覚化: SQL エンドポイントを使用すると、T-SQL を使用して表形式のデータのクエリを実行し、アドホック分析と探索的分析の両方を容易にすることができます。 Power BI を使用して、OneLake 内に格納されているデータを視覚化することもできます。 動的なダッシュボード、洞察力に富んだレポート、視覚的に魅力的なチャートやグラフを作成できます。 この包括的な機能スイートにより、ユーザーは有意義で実用的な方法でデータを探索し、提示することができます。 情報に基づく意思決定を促進し、全体的なデータ主導の分析情報を強化します。

  • データ マイニングと機械学習: 表形式のデータを使用して、高度なデータ マイニングと機械学習の手法を適用し、データ内の貴重なパターン、傾向、関連性、予測分析情報を検出できます。 これらの強力な分析手法は、データをより深く理解し、その価値を最大化するのに役立ちます。

注意

他の医療データ ソリューション機能を実行するには、医療データ ファンデーション機能が必要です。 他の機能を展開する前に、必ずこの機能を先に展開してください。

医療データ ファンデーションを展開して使用する方法については、以下を参照してください:

概念アーキテクチャ

医療機関は、クラウドベースのデータへのリアルタイム アクセスの需要を満たしながら、チーム間での安全な共有を確保するという課題に直面しています。 Microsoft Fabric の医療データ ソリューションは、データの管理方法を標準化し、一貫性、正確性、信頼性を確保することで、これらの課題に対処するのに役立ちます。 業界標準に従って、データを統合、変換、強化できます。 また、他のチームとシームレスにコラボレーションし、高度な分析を使用して分析情報を取得し、次世代アプリケーションを構築することもできます。

医療データ ファンデーションと 臨床インジェスト アーキテクチャ は、包括的な臨床パイプライン フローを確立します。 このフロー内の各コンポーネントは、指定されたレイクハウスと対話するように調整されます。 この機能を展開すると、それぞれのノートブックとレイクハウスが Fabric ワークスペースで使用可能になり、コラボレーション機能が表示されます。 データ アーキテクチャと管理の詳細については、医療データ ソリューションにおけるデータ アーキテクチャと管理 を参照してください。

サポートされていないこと