Microsoft Fabric のリアルタイムインテリジェンスの新機能と計画内容

[アーティクル]
11/20/2024

重要

リリース計画で説明されている機能は、まだリリースされていない場合があります。提供タイムラインおよび予定されている機能は、変更される可能性、またはリリースされない可能性があります。詳細については、「Microsoft ポリシー」をご覧ください。

リアルタイムインテリジェンスを使用すると、データの専門家、アナリスト、ビジネスユーザーは、大規模で時間的に機密性の高い高度なデータを取り込み、処理、分析、変換、視覚化、および操作できるため、組織はより迅速かつ情報に基づくビジネス上の意思決定を行うことができます。これはエンドツーエンドのエクスペリエンスであり、最初にデータを取り込む必要なく、リアルタイムデータをシームレスに処理できます。リアルタイムインテリジェンスは、既存のリアルタイム分析機能と Data Activator 機能に基づいて構築され、あらゆるスキルレベルのユーザーがリアルタイムデータを最大限に活用しやすくする新機能を提供します。これには、高い細分性でストリーミングデータを取り込む、ストリーミングデータを動的に変換する、リアルタイムでデータにクエリを実行してすぐに分析情報を得る、機器が過熱しているときに運用マネージャーにアラートを送信する、データパイプラインが失敗したときにジョブを再実行するなどのアクションをトリガーすることが含まれます。

"リアルタイム" と呼ばれますが、真のビジネス価値を得るために、データが高速かつ大量に流れる必要はありません。リアルタイムインテリジェンスを使用すると、スケジュールドリブンのソリューションではなく、イベントドリブンのソリューションが提供され、時間どおりに最善の決定を下せるようにします。

この強力なワークロードの背後には、リアルタイムハブがあります。これは、Fabric、他の Microsoft データソース、および外部データソースからのイベントストリーミングデータを検出、管理、使用するための単一の場所です。 OneLake データハブと同様に、保存データを簡単に検出、管理、使用できます。リアルタイムハブは、移動中のデータに対して同じ操作を行うのに役立ちます。リアルタイムハブを通過するすべてのイベントは、任意の Fabric データストアに簡単に変換およびルーティングでき、検出して使用できる新しいストリームを作成できます。

詳細については、リアルタイムインテリジェンスドキュメントを参照しブログを参照してください。

リアルタイムインテリジェンスで使用できる項目は次のとおりです。

リアルタイムハブ、Fabric、その他の Microsoft データソース、および外部データソースからのイベントストリーミングデータを検出、管理、使用するための 1 つの場所
コードを使わずにリアルタイムイベントを取り込み、変換し、さまざまな宛先にルーティングする Eventstream。
イベントハウスおよび KQL データベースは、移動中のデータを処理するのに理想的な分析エンジンです。構造化データ、半構造化データ、非構造化データを含む時間ベースのストリーミングイベントに合わせて調整されています。このデータはインジェスト時間に基づいて自動的にインデックスが作成され、パーティション分割されるため、高い粒度のデータに対して非常に高速で複雑な分析クエリ機能が得られます。イベントハウスに格納されているデータは、OneLake で、他の Fabric エクスペリエンスに使用させることができます。
データに対するクエリの実行、クエリ結果の表示、カスタマイズを行う KQL クエリセット。 KQL クエリセットを使うと、クエリを保存して後で使ったり、クエリをエクスポートして他のユーザーと共有したりできます。これには、Power BI レポートを生成するオプションが含まれています。
タイルのコレクションを含むリアルタイムダッシュボード。各タイルには、基になるクエリと、データの探索、監視、フォレンジクスに最適な視覚的表現があります。
アクティベーター リアルタイムハブ、イベントストリーム、リアルタイムダッシュボード、KQL クエリセットと統合され、リアルタイムデータのパターンや変更に対するアクションをシームレスに実行できます。