Microsoft Fabric の Power BI の新機能と計画内容
重要
リリース計画で説明されている機能は、まだリリースされていない場合があります。 提供タイムラインおよび予定されている機能は、変更される可能性、またはリリースされない可能性があります。 詳細については、「Microsoft ポリシー」をご覧ください。
Microsoft ビジネス インテリジェンス (BI) は、組織のあらゆるレベルのユーザーが、あらゆる規模のデータを使用して、自信を持って意思決定を下すことができるデータ カルチャの推進を支援します。 組織がデータ カルチャを推進できるようにするために、Microsoft はこれまで導入した 3 つの主要なテーマに投資し続けています。Power BI を使用すると、すべての個人、すべてのチーム、すべての組織がこれまで以上に簡単にデータを操作できるようになります。
すべての個人に役立つ、Power BI は、使い慣れた Office のようなエクスペリエンスを提供し、人工知能 (AI) を活用してユーザーの生産性を向上させます。 Power BI Copilot の導入により、レポート作成ワークフローの手順を自動化することで、ユーザーがデータを操作する方法を変革します。
すべてのチームに役立つ、Power BI は Office と深く統合されています。 これにより、Teams と Outlook に分析情報が提供され、会議、チャネル、チャットなどの重要なエクスペリエンスが緊密に統合され、全員が共同作業できるようになります。
すべての組織に役立つ、Power BI は大企業の最も要求の厳しいニーズを満たすスケールを提供します。 Power BI の一元化された管理、ガバナンス、業界をリードするセキュリティ機能により、IT 担当者は常に完全な可視性と制御を得ることができます。
投資分野
サブスクリプションの Copilot の概要
リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
メールに配信されたサブスクリプションは、ビジネスを推進するのに役立つレポートを見逃さないようにする優れた方法です。 メール内の副次的な要約を使用すると、Microsoft は大量の作業を行い、最も重要な分析情報を提供して、分析情報を導き出す代わりに分析情報に集中できるようにします。 Copilot の概要は省略可能であり、新規または既存のサブスクリプションのサブスクリプション セットアップの一部として追加できます。
サービス プリンシパル プロファイルに対する XMLA エンドポイントのサポート
リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: 一般提供
サービス プリンシパル プロファイル (SPP) を使用すると、ISV は、顧客データの分離を改善し、顧客間のより厳格なセキュリティ境界を確立するスケーラブルなアプリケーションを構築できます。 お客様から、SPP に対する XMLA サポートがないと、より高度な BI ソリューションに対するお客様の要件を満たすために ISV の機能が制限されるというご意見を頂いています。 SPP に対する XMLA ベースのサポートにより、ISV は、お客様が XMLA に依存するサードパーティ製のツール、自動化スクリプト、その他のソリューションを操作できるようにすることができます。 詳細については、「 マルチテナント アプリで顧客データを管理するには、サービス プリンシパル プロファイルを使用するを参照してください。
TMDL ビュー
リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
TMDL ビューでは、Power BI Desktop 内で テーブル モデル定義言語 (TMDL) を使用した"コードとしてのセマンティック モデリング" エクスペリエンスが提供されます。 これにより、ユーザーは最新のコード エディターでセマンティック モデル オブジェクトのスクリプト作成、変更、および変更の適用が可能になり、ユーザーの効率が大幅に向上します。 今後の更新では、モデルの翻訳、ドキュメント、一括操作などの時間のかかるタスクを処理するための Copilot が統合されます。
セマンティック モデルのバージョン履歴のサポート
リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
この機能は、Web 上のセマンティック モデルを編集するときに重大なミスから回復する自信を提供することで、セルフサービス ユーザーを支援することを目的としています。 バージョンは、Web で編集された Premium セマンティック モデルの Office に似たバージョン履歴ペインに自動的にキャプチャされるため、これらの以前のバージョンのセマンティック モデルのいずれかを簡単に選択して復元できます。 Pro ワークスペースも今後のリリースでサポートする予定です。
Web モデリング - 既定値
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
このリリースでは、Web プレビューでのデータ モデルの編集が Premium ワークスペースに対して既定で有効になります。 これにより、Power BI ユーザーは、リレーションシップの編集、DAX メジャーの作成、行レベルのセキュリティの管理によって、Web 上の既存のセマンティック モデルを変更できます。 Pro ワークスペースの既定値は、今後のリリースでもサポートされる予定です。
メジャーの説明に対する Copilot
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: 一般提供
Fabric Copilot for Power BI を使用して、セマンティック モデルのメジャーの説明を作成します。 description プロパティはメジャーの重要なドキュメントです。セマンティック モデルからレポートを作成するユーザーはメジャー名と説明のみを使用できるためです。 Fabric Copilot は、メジャーの説明を生成することで、セマンティック モデルのドキュメント作成を効率化できます。 これは、メジャーの作成時やメジャーの DAX 数式の更新時に、各段階で Copilot がメジャーの説明をすばやく生成または更新できるため、ドキュメントの管理とワークフローの維持に役立ちます。
DAX クエリ生成用の Copilot
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: 一般提供
DAX クエリ作成者は、DAX クエリの生成に Copilot を使用して、モデル データに対する DAX クエリの書き込み、編集、説明を行うことができます。 表示したいデータを指定すると、Copilot が DAX クエリを生成します。 Copilot を使用して、既存の DAX クエリに列または書式設定を追加したり、データ内の列を検索したりすることもできます。 さらに、Copilot は、DAX クエリの実行内容や特定の DAX 関数について詳しく説明することができます。 このように、Copilot を使用すると、DAX クエリの作成を大幅に効率化できます。
PowerPoint用 Power BI アドインのデータ ポイント注釈
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
注釈を使用すると、ユーザーは視覚エフェクト内の特定のデータ ポイントに説明テキストを追加できます。 コンテキストの説明やハイライトとして機能し、視聴者が視覚エフェクトを理解するのを助けます。 注釈の利点は、 Enhanced Communication: 注釈は、視覚エフェクト自体内の分析情報、説明、または観察を効果的に伝達し、外部ドキュメントや追加の説明の必要性を減らすのに役立ちます。 主な目的は、主要な分析情報を強調表示するか、説明する必要があるデータをマークすることです。 コンテキストの明確さ: 注釈は、データ ポイントに関するコンテキスト情報を直接提供し、閲覧者が特定の要素の重要性をより深く理解できるようにします。 プレゼンテーションとコラボレーション: 注釈は、視覚化の効果的なプレゼンテーションを容易にし、視覚化内のディスカッションと共有の分析情報のためのプラットフォームを提供することでコラボレーションを可能にします。
Copilot の概要の "なぜ質問" に対する回答
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI の Copilot でさらに深い質問をサポートすることで、ユーザーが会話形式で "理由" の質問を直接行い、集計応答でデータの興味深いスパイクや急減の背後にある "理由" を提供することで、ツールの診断機能が強化されます。 Ai を活用することで、Power BI では、複雑な分析を手動で実行しなくても、より多くのコンテキスト、自動データ探索を提供し、基になるデータに基づいて可能な説明を提案できます。
Power BI の Copilot は、データ内のパターンを検出し、変化の要因を強調し、視覚的および自然言語の説明をユーザーに提示して、特定の傾向や異常が発生している理由を理解しやすくします。 これにより、オンデマンドでインテリジェントな支援を提供することで、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
Power BI Desktop でのメトリック セットのガイド付きエクスペリエンス
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI Desktop のエクスペリエンスを更新すると、ユーザーは、元のメジャーが存在するソース セマンティック モデル全体ではなく、メトリックと関連ディメンションからレポートを簡単に作成できます。 デスクトップ データ ウィンドウには、どの項目がメジャーで、どのディメンションがそれらに関連付けられているかを明確にして、簡単に作成できるアイコンが更新されます。
これにより、次の操作が簡単になります。
- 異なるセマンティック モデルから複数のメトリックを一度に取り込む
- データ ペインでメトリックを識別する
- データ ペインで関連フィールドを識別する
Fabric Org Apps の Copilot サポートの拡張
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
現在、アプリ エクスペリエンスの補助的な Copilot は、ビュー内の特定のレポートに基づいて質問に回答しています。 この改善により、Copilot は、アプリ全体の概要を通じてアプリで利用できるレポートをユーザーが理解し、トピック別にアプリ内の特定のレポートを検索し、特定のレポートに基づいて質問に答え続けるのに役立ちます。
Org Apps の ALM サポート
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
アプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) の堅牢なサポートを導入します。 Org Apps のパブリック プレビューは、Git による変更管理をサポートするように更新され、Fabric デプロイ パイプラインを利用できます。 これにより、繰り返し可能なミッション クリティカルなデプロイのために、ソース管理の統合、バージョン管理、継続的インテグレーション、継続的デリバリー (CI/CD) などのシナリオが可能になります。
組織アプリの自動アクセス許可伝達
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Fabric Org Apps が Direct Lake 上に構築されたセマンティック モデルに依存している場合、組織アプリのアクセス権が付与されると、読み取りアクセス権が付与されます。 アイテムのアクセス許可は、レポート アイテムから基になるセマンティック モデル、および必要に応じて Lakehouse または Warehouse に伝達されます。
ビジュアルの機能強化
推定リリース タイムライン: 2025 年第 2 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
コア visuls 空間で継続的に多くの改善を行っており、この今後の更新では、次のようないくつかの上位項目に取り組む予定です。
- 新しい Azure マップ レイヤー
- 新しいテキスト スライサーを含むスライサーの継続的な改善
- 新しいカード ビジュアルの更新
ビジュアル計算 UI の更新
推定リリース タイムライン: 2025 年第 2 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
この更新プログラムでは、ポイントを使用してビジュアル計算を操作し、Excel と同様の UI をクリックできるようになりました。 また、使用可能な関数とテンプレートも拡張しています。
組織アプリでの対象ユーザーのサポート
推定リリース タイムライン: 2025 年第 2 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
この Fabric Org Apps の機能強化により、Power BI ワークスペース アプリの機能など、対象ユーザーによるユーザー アクセスとコンテンツの表示を定義するためのサポートが追加されます。 対象ユーザーは、ユーザーが属している対象ユーザーまたは対象ユーザーに応じて、組織アプリにコンテンツを条件付きで表示できます。 たとえば、アプリ作成者は、アプリ内のレポートのサブセットのみを表示できる対象ユーザーを 1 人作成し、管理者のオーバーサイトを持つ別の対象ユーザーを作成して、すべてのレポートを利用できます。
セマンティック モデルのセマンティック リンク ノートブックの統合
推定リリース タイムライン: 2025 年第 2 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI 内のセマンティック リンク テンプレートのエントリ ポイントを簡単に見つけられます。 この機能強化により、すべての構成が事前に設定されたベスト プラクティス アナライザーや VertiPaq Analyzer などの貴重なテンプレートにアクセスできるため、セマンティック リンクとノートブックの機能の活用が簡略化されます。
Power BI Desktop での Direct Lake セマンティック モデルの作成
推定リリース タイムライン: 2025 年第 2 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI では、ベンダーのロックインを回避し、データの重複を減らすのに役立つ Delta Lake と Parquet を採用することで、オープン データ形式を標準化しています。 これにより、データ サイロと断片化が最小限に抑えられます。これにより、企業全体で単一の信頼のソースが提供されます。 Direct Lake では、OneLake に対して信じられないほどのパフォーマンスを直接ロック解除することで、データドリブンの意思決定にかかる時間を短縮できます。OneLake で大量のデータに対してコストがかかり、時間のかかるデータ更新を管理する必要はありません。
Lakehouse や Warehouse だけでなく、任意の OneLake ソースから Power BI Desktop から Direct Lake セマンティック モデルを作成します。 この機能を使用すると、ユーザーは、SQL エンドポイントに依存することなく、レイクから直接データにクエリを実行する Power BI セマンティック モデルを構築および維持でき、パフォーマンスの向上とセキュリティ管理の簡素化が可能になります。
TMDL ビュー コピロット
推定リリース タイムライン: 2025 年第 2 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
TMDL View Copilot は、セマンティック モデル開発者がモデルを異なる言語に変換したり、ドキュメントの説明プロパティを設定したりするなどのタスクを自動化できるように設計されたインライン アシスタントです。 また、メジャーの名前変更やバッチ作成などの一括操作に対する AI を利用したスクリプト操作もサポートしています。 TMDL View Copilot を使用すると、好きなものに集中し、不要なタスクを処理できます。
出荷済み機能
Power BI Mobile アプリの Copilot
出荷済み (2024 年第 4 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
外出先のユーザーが自分のデータの質問に対する回答を得るのに役立ちますが、モバイル アプリから直接Copilotデータの質問をします。 ユーザーがモデルに存在する分析情報を明らかにするのに役立ちますが、レポート上のビジュアルに常に表示されるとは限らない場合や、モバイル フォーム ファクターから理解するのが難しい場合があります。
ビジュアルの機能強化
出荷済み (2024 年第 4 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
コア visuls 空間で継続的に多くの改善を行っており、この今後の更新では、次のようないくつかの上位項目に取り組む予定です。
- マトリックス ビジュアルのレイアウト オプション
- Azure Maps ビジュアルの参照レイヤーの機能強化
- デカルト グラフの凡例の改善
- 折れ線グラフと散布図のより柔軟なマーカー
- 完全に改良されたリスト スライサー
Power BI Mobile アプリでの NFC サポート
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI Mobile アプリと NFC カードを統合することで、組織は、さまざまな場所で作業し、有益な意思決定を行うためにデータにすばやくアクセスする必要がある現場担当者が Power BI レポートに簡単にアクセスできるようにします。 Power BI Mobile アプリを使用すると、ユーザーは任意の Power BI 項目で NFC カードを構成できます。 後で、他の従業員はモバイル アプリを使用して、同じ NFC カードをタップするだけでこのレポートを表示できます。
Power Query データソースに接続し、PBI Report Builder で改ページ対応レポートを作成する
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: 一般提供
データ取得エクスペリエンスを使用して 100 を超えるデータ ソースに接続し、Power BI Report Builder で印刷可能な改ページ対応レポートを作成します。 変換と読み込みが可能
Power Query を使用して 100 以上のデータ ソースに接続し、PBI Report Builder のパラメーター化された改ページ対応レポート機能を活用します。 ODBC やオンプレミス データ ゲートウェイを介さずに、Snowflake や Databricks などのデータ ソースを使用して、ピクセルに最適で印刷可能な改ページ対応レポートを作成し、Power BI サービスに発行します。
Fabric 用の組織アプリ
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI アプリは、カスタマイズされた使いやすいエクスペリエンスで Power BI レポートをパッケージ化し、組織に安全に配布する最も簡単な方法の 1 つです。 以前は、ワークスペースごとに 1 つの Power BI アプリを作成できましたが、 Fabric 用に再構築されたアプリを使用すると、ワークスペースごとに複数の組織アプリを作成できます。 アプリには、レポートなどの Power BI 項目だけでなく、ノートブックなどの Fabric 項目も含めることができます。 また、色 (任意の色を選択)、ナビゲーション スタイル、ランディング エクスペリエンスをより詳細にコントロールして、アプリ エクスペリエンスを新しい方法でカスタマイズできます。
Power BI Desktop での Direct Lake セマンティック モデルのライブ編集
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
以前は、Power BI サービスからのレイクハウス ベースのレポートに対して、Direct Lake の優れたクエリ パフォーマンスを使用してセマンティック モデルを作成および編集することしかできませんでしたが、 Power BI Desktop を使用して Direct Lake セマンティック モデルをライブ編集することもできるようになりました。 Power BI Desktop が提供する Direct Lake モデル用のセマンティック モデリング機能と Git 統合の全機能にアクセスできます。 OneLake Data Hub でセマンティック モデルを選択し、[編集] をクリックするだけで、セマンティック モデルをライブ編集できます。
Power BI Desktop でのダーク モードのサポート
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
この機能を使用すると、ユーザーは Power BI Desktop のダーク モードを切り替えることができます
受信者ごとの動的なサブスクリプション
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: 一般提供
受信者ごとの動的サブスクリプションでは、レポートの異なるコピーを各受信者に配信する 1 つのメール サブスクリプションを設定できます。 Power BI データセットのデータを使用して、サブスクリプションを受け取るユーザーと、どのようなデータを使用するかを動的に指定できます。 たとえば、複数地域の営業レポートを考えてみましょう。 これで、このレポートをすべての営業担当者に送信できるようになりました。各営業担当者は、その地域の売上データのみを含むレポートのエクスポートされたコピーを含むメールを受信します。 動的サブスクリプションのサポートは、改ページ対応レポートのみから Power BI レポートにも拡張されます。
OneDrive と SharePoint の場所にサブスクリプションを配信する
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: 一般提供
Power BI とページ改ページ対応レポート サブスクリプションを OneDrive または SharePoint の場所に配信できるため、ユーザーは受信トレイに配信するには大きすぎるレポートを表示できるようになりました。 OneDrive または SharePoint の場所からこれらのレポートにアクセスすると、レポートの検索も簡単になります。 ユーザーは、必要なすべての履歴レポートを保持することもできます。
サービス プリンシパル プロファイルに対する XMLA エンドポイントのサポート
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
サービス プリンシパル プロファイル (SPP) を使用すると、ISV は、顧客データの分離を改善し、顧客間のより厳格なセキュリティ境界を確立するスケーラブルなアプリケーションを構築できます。 お客様から、SPP に対する XMLA サポートがないため、より高度な BI ソリューションに対するお客様の要件を満たすために ISV の機能が制限されるというご意見をいただいています。 SPP に対する XMLA ベースのサポートにより、ISV は、お客様が XMLA に依存するサードパーティ製のツール、自動化スクリプト、その他のソリューションを操作できるようにすることができます。
Copilot GA
出荷済み (2024 年第 2 四半期)
リリースの種類: 一般提供
Power BI 用 Fabric での Copilot が一般提供になりました。 この機能を使用すると、レポート作成者は自然言語を使用して意図を表現する新しいレポートをすばやく簡単に作成できます。 Copilot は意図を受け取り、Copilot によって自動的にレイアウトされたビジュアル、メジャー、フィルターで構成されるまったく新しいレポート ページにすばやく変換します。
Copilot が質問に回答する
出荷済み (2024 年第 2 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
この機能を使用すると、回答が現在レポート内にない場合でも、Copilot を使用してデータ モデルに対して質問することができます
Power BI Desktop でクエリ ビューを使用して DAX クエリを作成して実行する
出荷済み (2024 年第 2 四半期)
リリースの種類: 一般提供
DAX クエリ ビューを使用すると、BI 開発者は Power BI で DAX クエリを作成して実行できます。 既存の DAX クエリ構文を使用して、データ モデルのクエリをすばやく実行します。
モデルでメジャー、計算列、計算テーブル、動的書式文字列、計算項目、行レベルのセキュリティを定義するには、DAX 式を使用します。 ただし、DAX でできることはそれだけではありません。 DAX の EVALUATE キーワードで、DAX を使用して DAX クエリを作成することもできます。 これは、結果テーブルで返す列と集計を指定できる SQL クエリによく似ています。 DAX クエリについては、「DAX クエリ」で詳しく学習できます。
データ モデルを操作するこの強力な方法が、新しい DAX クエリ ビューで利用できるようになります。 これらの DAX クエリで可能な限り生産性を高めるため、いくつかの方法が用意されています。
- データ ペインのテーブル、列、またはメジャーのコンテキスト メニューのクイック クエリを使用すると、データをプレビューしたり、概要統計を表示したりするための DAX クエリを作成してすぐに始めることができ、ビジュアルを作成せずにデータを理解できます。また、DirectQuery の場合は、Power Query に戻ってサンプル データを見る必要がなくなります。
- DAX クエリとして実行して列を追加するには、データ ペインを右クリックし、DEFINE ステートメントと EVALUATE ステートメントですべてのメジャーまたは特定のメジャーの DAX 式を取得します。
- モデル定義のその DEFINE メジャーを変更する場合、モデルを更新するための時間を節約するオプションとして、現在のモデル定義を変更内容で上書きできます。手動でコピーして貼り付ける必要はありません。
- DEFINE を使用してモデルにまだ存在しないメジャーを作成する場合、モデルに追加するための時間を節約するオプションを使用して、このメジャーをモデルに追加できます。 やはり、新しいメジャーに移動してから DAX 式をコピーして貼り付ける手順を省略できます。
- メジャーで別のメジャーを参照している場合は、メジャーとすべての参照を定義することができます。つまり、すべてのメジャーの DAX 式が 1 つの画面に表示されます。 このメジャーがソース列から計算される方法の完全なコンテキストを確認できるようになりました。
- パフォーマンス アナライザーでは、既にビジュアルな DAX クエリをコピーできます。 その DAX クエリを取得し、別のツールを使用して表示および実行する必要はなくなりました。Power BI でビジュアルな DAX クエリを実行するだけです。
Power BI Desktop で計算グループを作成する
出荷済み (2024 年第 2 四半期)
リリースの種類: 一般提供
計算グループは、一般的なメジャー式をグループ化することで、モデル内のメジャーの数を簡単に減らせる手段となります。 計算グループは、繰り返しパターンを自動化することで、既存の明示的な DAX メジャーと連携します。 たとえば、営業分析担当者は、売上合計と注文数を、月度累計 (MTD)、四半期累計 (QTD)、年度累計 (YTD)、年度累計の前年対比 (PY) などで表示しようと考えます。 この機能強化により、データ モデラーは Power BI Desktop を使用して計算グループを作成できるようになります。
モデル エクスプローラーで作成者オブジェクトへの簡単なパスを提供する
出荷済み (2024 年第 2 四半期)
リリースの種類: 一般提供
モデル エクスプローラーでは、データ ペイン内のすべてのセマンティック モデル オブジェクトの便利なツリー ビューが提供されます。 セマンティック モデルはデータに関するすべてのメタデータであり、レポートや DAX クエリでのデータの表示方法に影響します。 モデル エクスプローラーには、すべてのセマンティック モデル項目がひとめでわかるように表示されます。 検索で項目をすばやく見つけます。 さまざまな項目セクションを展開したり折りたたんだりして、自分が行う操作に集中します。 各セクションのカウントで、各項目の数がわかります。
- セマンティック モデル: 上部のセマンティック モデル ノードをクリックすると、暗黙的なメジャーを推奨しないなどのセマンティック モデル設定を含むプロパティ ウィンドウが表示されます。
- 計算グループ: 計算グループと計算項目の完全な作成機能。 計算項目を表示して編集する唯一の方法を含みます。
- カルチャ: このセマンティック モデルのカルチャのみを表示します。
- メジャー: このセマンティック モデル内のすべてのメジャーの可視性と作成機能（メジャーが別のテーブルやフォルダーに存在する場合でも）。
- パースペクティブ: このセマンティック モデルのパースペクティブのみを表示します。
- リレーションシップ: リレーションシップの可視性と作成機能。 プロパティ ウィンドウとの新しいリレーションシップの作成を含みます。
- ロール: このセマンティック モデルでの行レベルのセキュリティの可視性と作成。
- テーブル: 列、メジャー、階層、パーティションのサブセクションを持つすべてのテーブル。
新しいデータソースに接続し、PBI レポート ビルダーで改ページ対応レポートを作成する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
ODBC を必要とせずに、PBI レポート ビルダーで Snowflake や Databricks などのデータソースから印刷可能な改ページ対応レポートを作成できます。 これらのレポートは、Power BI サービスで公開および共有できます。
Power BI 組織アプリで非表示のコンテンツへのアクセスとコンテンツへのリンクを管理する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
新しい設定を使用すると、組織のアプリ作成者はアプリの非表示コンテンツへのアクセスをアプリ ユーザーに伝達できます。 アプリ作成者は、アクセス伝達の制御を強化するだけでなく、アプリの編集エクスペリエンスからアプリ内のコンテンツへのリンクをコピーできます。 非表示のコンテンツ設定とコンテンツへのリンクを取得する機能により、アプリ作成者は、ユーザーが求めているアプリ ナビゲーション エクスペリエンスを制御できます。
Microsoft Fabric に格納されている Direct Lake データセット セキュリティの資格情報
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
既定では、Direct Lake ストレージ モードでは、シングル サインオン (SSO) を使用して Microsoft Fabric Lakehouse またはウェアハウス内のデータにアクセスします。 SSO では、Power BI レポート (または XMLA クライアント ツール) と対話するユーザーの資格情報に、基になる Lakehouse またはウェアハウスに対してクエリを実行するアクセス許可が必要です。 ただし、保存された資格情報を使用することは可能です。この場合、データセット所有者は SSO を無効にすることができます。 つまり、エンド ユーザーは基になる Lakehouse またはウェアハウスに対してクエリを実行するアクセス許可を必要とせず、Power BI データセットでデータ セキュリティを設定できます。 Direct Lake データセットでは、行レベル セキュリティ (RLS) やオブジェクト レベル セキュリティ (OLS) などのデータセット データ セキュリティを実装できます。
Power BI の Copilot
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI の Copilot は、Power BI レポートの作成エクスペリエンスと消費エクスペリエンスにわたってエクスペリエンスに高度な生成 AI をもたらします。 Copilot は、データの分析方法に関する提案をすることで、ユーザーが新しいレポート ページを作成するのを支援します。 また、自然言語によるリクエストに応じて、ビジュアルを自動的に作成、書式設定、レイアウトすることもできます。 さらに、ユーザーは Copilot とチャットして、レポートのデザインを更新して調整したり、ビジュアルに表示されるデータについて学習したりできます。 そして最も重要なのは、Copilot を使用すると、ユーザーは常に状況を掌握できることです。 保持、変更、または破棄の対象を決定し、データは常にそのままです。
Power BI での Copilot の説明
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI のレポート作成者は、Copilot ビジュアルで新しい説明を使用して、レポート内のデータの生成 AI サマリーを追加できます。 Copilot は、データ内の分析情報を要約して検索するために使用される推奨プロンプトを提供します。 必要に応じて、レポート作成者はこれらのプロンプトをカスタマイズして、生成されたサマリーの言語、スコープ、書式設定を微調整できます。 Copilot によって生成されるすべての分析情報には、ソース レポート データを記述する引用が含まれます。 Copilot の概要は、フィルターが変更されると自動的に再生成され、Power BI データ セキュリティ (行レベルのセキュリティなど) が適用されます。
DAX クエリ生成用の Copilot
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
DAX クエリ作成者は、DAX クエリの生成に Copilot を使用して、モデル データに対する DAX クエリの書き込み、編集、説明を行うことができます。 表示したいデータを指定すると、Copilot が DAX クエリを生成します。 Copilot を使用して、既存の DAX クエリに列または書式設定を追加したり、データ内の列を検索したりすることもできます。 さらに、Copilot は、DAX クエリの実行内容や特定の DAX 関数について詳しく説明することができます。 このように、Copilot を使用すると、DAX クエリの作成を大幅に効率化できます。
Azure Maps で既存のマッピング ビジュアルを 1 つに結合する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
お客様は、すべてのマッピング ビジュアルの最適な機能を 1 つのビジュアルにまとめることができます。 新しいマッピング ビジュアルでは、図形、ポイント、シェーディングの使用、現在の既定のマップ ビジュアルよりも多くのデータ ポイントの追加がサポートされています。
改善された機能で視覚的な書式設定を制御する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Power BI では、ユーザーがビジュアルの外観をより詳細に制御できる新しい書式設定機能が追加されます。 新しい書式設定オプションを使用すると、ビジュアルのパディングと余白を設定できます。既定値では、魅力的なビジュアルになる適切なデザイン プラクティスが適用されます。
Power BI サービスで新しいデータ ソースを使用してレポートを作成する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power Query Online の全機能でサポートされている 100 を超えるコネクタと 300 を超える変換を使用して、Power BI サービスで新しいレポートを作成できます。
Power BI Desktop でのモバイル レポートの自動レイアウト
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI Desktop では、モバイル デバイス用に最適化された代替レポート レイアウトの作成が既にサポートされています。 ただし、モバイル レイアウトは空白のキャンバスであるため、レポート作成者はビジュアルの追加、サイズ設定、書式設定を行う必要があります。
生産性を向上させるために、新しいエクスペリエンスでは、ボタンを選択してモバイル レイアウトが自動的に生成されます。 レポート作成者は、このレイアウトを最終的なデザインとして受け入れるか、開始点として使用できます。
視覚的な計算
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
ビジュアル計算は、ビジュアルで直接定義および実行される DAX 計算です。 ビジュアル計算を使用すると、以前は作成するのが難しかった計算の作成が容易になり、DAX が簡素化され、メンテナンスが容易になり、パフォーマンスが向上します。 詳細については、「ビジュアル計算の使用」をご覧ください。
計算グループを作成する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
計算グループは、一般的なメジャー式をグループ化することで、モデル内のメジャーの数を簡単に減らせる手段となります。 計算グループは、繰り返しパターンを自動化することで、既存の明示的な DAX メジャーと連携します。 たとえば、営業分析担当者は、売上合計と注文数を、月度累計 (MTD)、四半期累計 (QTD)、年度累計 (YTD)、年度累計の前年対比 (PY) などで表示しようと考えます。 計算グループは Power BI モデルでサポートされていますが、エンジン専用の機能です。 この機能強化により、データ モデラーは Power BI Desktop を使用して計算グループを作成できるようになります。
Power BI Desktop でクエリ ビューを使用して DAX クエリを作成して実行する
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
プロの BI 開発者は、Power BI 内でネイティブに DAX クエリを作成して実行できます。 以前は、DAX クエリは既存の機能であるため、BI 開発者が DAX クエリを作成して実行するには、サード パーティの外部ツールを使用するか、API を使用する必要がありました。 現在では、コンテキスト内の Power BI と追加のツールでネイティブに DAX クエリを作成して実行でき、DAX クエリをすぐに開始して高い生産性で使用できます。
スライドショーをサポートするための Power BI ストーリーテリング アドインの定期的な更新
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Microsoft PowerPoint プレゼンテーションは、連続ループで実行するように構成できます。 これは、一般的なデータ表示、キオスク、または対話の有無にかかわらず実行されるその他の情報表示に役立ちます。
Power BI アドインに、構成された間隔ごとにスライド内のデータを自動的に更新するようにアドインに指示する設定を追加しています。そのため、プレゼンテーションが連続ループに設定されると、データは更新され続け、最新の分析情報が表示されます。
Power BI アドイン for PowerPoint でのイメージ キャプチャの強化
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
以前は、ユーザーが Power BI アドインを使用して Power BI レポートまたはビジュアルを PowerPoint プレゼンテーションに追加すると、Power BI は、プレゼンテーションを表示するユーザーにライブ データを表示する前に、ユーザーのアクセス許可を確認します。 ただし、アドインが画像として設定されていて、PowerPoint がサムネイルとして画面キャプチャを使用する場合、ユーザーが誰であるかは確認されません。 この更新では、ユーザーは、プレゼンテーションにアクセスできるすべてのユーザーに画像を表示するか、Power BI でレポートにアクセスできるユーザーのみに限定するかを PowerPoint に通知できます。 さらに、既定のサムネイルは無効になります。
受信者ごとの動的なサブスクリプション
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
受信者ごとの動的サブスクリプションでは、レポートの異なるコピーを各受信者に配信する 1 つのメール サブスクリプションを設定できます。 Power BI データセットのデータを使用して、サブスクリプションを受け取るユーザーと、どのようなデータを使用するかを動的に指定できます。 たとえば、複数地域の営業レポートを考えてみましょう。 これで、このレポートをすべての営業担当者に送信できるようになりました。各営業担当者は、その地域の売上データのみを含むレポートのエクスポートされたコピーを含むメールを受信します。 動的サブスクリプションのサポートは、改ページ対応レポートのみから Power BI レポートにも拡張されます。
Power BI 組織アプリのコンテンツ アクセス要求メッセージをカスタマイズする
出荷済み (2023 年第 4 四半期)
リリースの種類: 一般提供
この機能を使用すると、Power BI アクセス要求メッセージから組織の内部アクセス管理システムに各 Power BI 組織アプリのカスタム エントリ ポイントを設定できます。 この機能は、セキュリティ グループに依存してコンテンツへのアクセスを制御する組織にとって特に便利です。
クエリ スケールアウト GA でユーザー クエリのバランスを取る
出荷済み (2023 年第 4 四半期)
リリースの種類: 一般提供
Power BI Premium の機能であるクエリ スケールアウトを使用すると、Power BI Premium ノードのプール内の複数のデータセット読み取りレプリカ間でユーザー クエリを負荷分散できます。 これにより、高ユーザー コンカレンシー ワークロードのクエリ応答時間が短縮されます。 さらに、データセットの更新操作では、読み取りレプリカからの分離が強化されるため、ユーザー クエリを保護してパフォーマンスを向上させることができます。 Power BI におけるクエリ スケールアウトの管理は、Azure Analysis Services などの他のプラットフォームと比較して、高度に自動化されています。 また、読み取りレプリカの追加と削除は、使用状況に基づいて動的に実行されます。