Microsoft Fabric の OneLake の新機能と計画内容
重要
リリース計画で説明されている機能は、まだリリースされていない場合があります。 提供タイムラインおよび予定されている機能は、変更される可能性、またはリリースされない可能性があります。 詳細については、「Microsoft ポリシー」をご覧ください。
OneLake は、組織全体で 1 つに統合された論理データ レイクです。 OneDrive と同様、OneLake はすべての Microsoft Fabric テナントに付属し、すべての分析データの単一の場所になるように設計されています。
OneLake 内のすべてのデータは、データ系列、データ保護、認定、カタログ統合などのすぐに使用するガバナンスと連携し、最終的にはテナント管理者の管理下にあります。テナント内では、ワークスペースを使用すると、組織のさまざまな部分が独立して作業しながら、同じデータ レイクに貢献できます。
OneLake は、すべてのレベルで利用できます。 OneLake では、既存の ADLS Gen2 アプリケーションと互換性のある同じ ADLS Gen2 API と SDK がサポートされており、構造化または非構造化の任意の種類のファイルをサポートできます。
OneLake は、データの単一コピーから可能な限り最高の価値を提供することを目的としています。 OneLake ショートカットを使用すると、他の OneLake の場所や ADLS や S3 などの他のファイルの場所に格納されているデータへの参照をデータ移動や複製なしで作成することで、ドメイン、クラウド、アカウント間でデータを統合できます。 Fabric エンジンでは、すべての表形式データが開いている Parquet 形式で格納されるため、複数の分析エンジンで同じデータを使用することもできます。別のエンジンで使用するためだけにデータをコピーする必要がなくなりました。
詳細については、このドキュメントを参照してください。
投資分野
| 機能 | リリース予定のタイムライン |
|---|---|
| Iceberg データへの OneLake テーブル ショートカット | Q4 2024 |
| OneLake セキュリティ モデル | 2025 年第 1 四半期 |
| OneLake データ アクセス ロールの一般提供 | 2025 年第 1 四半期 |
| Onelake ショートカットでのオンプレミス データ ゲートウェイのキャッシュサポート | 2025 年第 1 四半期 |
| Onelake ショートカットの CI/CD サポート | 2025 年第 1 四半期 |
| 孤立した Onelake ショートカットの簡単な管理 | 2025 年第 1 四半期 |
| カスタマー マネージド キーを使用した OneLake Encryption | 2025 年第 2 四半期 |
| Fabric OneLake カタログ | 出荷済み (2024 年第 4 四半期) |
| OneLake に対する Databricks Unity カタログのサポート | 出荷済み (2024 年第 3 四半期) |
| オンプレミス データへの OneLake ショートカット | 出荷済み (2024 年第 2 四半期) |
| Google Cloud Storage のショートカット | 出荷済み (2024 年第 1 四半期) |
| API のショートカット | 出荷済み (2024 年第 1 四半期) |
| Amazon S3 ショートカットのスマート キャッシュ | 出荷済み (2023 年第 4 四半期) |
Iceberg データへの OneLake テーブルショートカット
リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Microsoft OneLake を使用すると、他の場所にある Iceberg データへのテーブル ショートカットを作成でき、このデータは Delta Lake 形式で自動的に表示されます。
OneLake では、仮想化された Delta Lake メタデータが自動的に生成され、OneLake ショートカットを使用して使用できるようになります。 つまり、Delta Lake 形式のデータを操作するすべての Fabric ワークロードで Iceberg データを使用できます。
OneLake セキュリティ モデル
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
複数の分析エンジンとデータのコピーにわたるデータ セキュリティの管理は困難です。 OneLake と Fabric では、データの移動や複製を行わずに、複数の分析エンジン間で 1 つのデータ コピーを使用できるため、これを簡素化できます。 OneLake では、"1 つのコピー" の概念をさらに取り入れて、より詳細なモデルを使用してセキュリティを強化し、行レベルと列レベルのセキュリティに加えて、テーブルとフォルダーへのアクセスを可能にしています。 これらのセキュリティ定義はデータと共に使用され、データが使用されている場所へのショートカット間を移動します。 OneLake で定義されたセキュリティは、複数の Fabric 分析エンジンに対して強制的に適用されます。
OneLake データ アクセス ロールの一般提供
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: 一般提供
OneLake データ アクセス ロールは、OneLake のセキュリティ モデルの既存の機能に基づいて構築され、Fabric データ項目内でセキュリティを適用できる細分性を高めます。 この機能により、継承可能な RBAC (ロールベースのアクセス制御) モデルが追加され、OneLake 内のデータのユーザーとアクセス許可の管理が簡略化されます。 OneLake 内の特定のフォルダーに読み取りアクセス権を付与し、ユーザーまたはグループに割り当てるセキュリティ ロールを定義できます。 アクセス許可によって、ユーザーが Lakehouse UX、ノートブック、または OneLake API を使用してデータのレイク ビューにアクセスするときに表示されるフォルダーが決まります。
Onelake ショートカットでのオンプレミス データ ゲートウェイのキャッシュサポート
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: 一般提供
ショートカット キャッシュを使用すると、クラウド間のデータ アクセスに関連するエグレス コストを削減できます。 ファイルが外部ショートカットで読み取られる際、そのファイルは Fabric ワークスペースのキャッシュに格納されます。 後続の読み取り要求は、リモート ストレージ プロバイダーではなくキャッシュから行われます。 オンプレミス データ ゲートウェイのキャッシュ サポートの導入により、オンプレミスのデータまたはファイアウォールの背後にあるデータに接続するときに、これらの機能を利用できます。
Onelake ショートカットの CI/CD サポート
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Microsoft Fabric のライフサイクル管理ツールは、製品の使用期間を通じて開発チームのすべてのメンバー間のコミュニケーションとコラボレーションのための標準化されたシステムを提供します。 Onelake ショートカットに対する CI/CD サポートの導入により、環境全体で Onelake ショートカットのデプロイを簡単に管理できます。
孤立した Onelake ショートカットの簡単な管理
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
ユーザーがチームを切り替えたり、組織を離れたり、特定のアクセス権を失ったりすると、Onelkae ショートカットが使用できなくなる可能性があります。 これらの孤立したショートカットの新しい管理機能を使用すると、ビジネスに影響を与えずにショートカットを簡単に復元できます。
カスタマー マネージド キーを使用した OneLake Encryption
推定リリース タイムライン: 2025 年第 2 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
データのセキュリティとコンプライアンスを強化するための戦略的ロードマップの一環として、OneLake でカスタマー マネージド キー (CMK) のサポートを導入する予定です。 これにより、組織はデータ暗号化キーをより詳細に制御できるようになります。 CMK を使用すると、ユーザーは独自の暗号化キーを管理でき、特定のセキュリティ ポリシーと規制要件に従ってデータが確実に保護されます。 顧客のキーが取り消されると、Microsoft は OneLake の顧客データにアクセスできなくなります。
出荷済み機能
Fabric OneLake カタログ
出荷済み (2024 年第 4 四半期)
リリースの種類: 一般提供
OneLake カタログは、Fabric データ資産全体を探索、管理、管理するための完全なソリューションです。 OneLake カタログは、OneLake データ ハブエクスペリエンスの進化であり、すべての Fabric ユーザーが信頼できるデータを検出して管理するのに役立つだけでなく、貴重な分析情報、推奨されるアクション、ツールを使用してデータ所有者にガバナンスを提供します。 OneLake カタログには、Explore と Govern という 2 つのタブがあります。 [探索] タブでは、ユーザーは、ドメイン、項目の種類、所有者、保証、タグなどのフィルターを使用して、アクセスできるすべての Fabric アイテムを 1 か所で探索および管理できます。 ユーザーは、Fabric 項目をダブルクリックしてアクションを実行したり、説明、データ系列、アクセス許可、アクティビティを調べることができます。 また、[管理] タブでは、データ所有者は、保証、データラベル付け、データの種類などの分析情報を使用してデータの概要を確認し、データの品質とコンプライアンスを向上させるために推奨されるアクションを取得できます。 [探索] タブが一般公開され、[ガバナンス] タブは近日中にプレビューで提供される予定です。
OneLake に対する Databricks Unity カタログのサポート
出荷済み (2024 年第 3 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Azure Databricks Unity カタログと Microsoft Fabric の統合
Microsoft Fabric で Azure Databricks Unity カタログ テーブルに直接アクセスできるため、Azure Databricks と Microsoft Fabric の統合がさらに簡単になります。 Fabric ポータルから、数回クリックするだけで、Fabric で新しい Azure Databricks Unity カタログ項目を作成して構成できます。 完全なカタログ、スキーマ、または個々のテーブルを追加してリンクし、OneLake のこの Azure Databricks 項目 (Unity カタログに接続されたショートカット) の管理を自動的に行うことができます。 このデータは OneLake の他のデータと同様に機能します。SQL クエリを記述したり、Direct Lake モードを介して Power BI を含む Fabric の他のワークロードで使用したりできます。 データが変更されたとき、または Azure Databricks でテーブルが追加、削除、または名前変更されると、Fabric のデータは常に同期されたままになります。この新しい統合により、Fabric 内の Azure Databricks データを簡単に統合し、すべての Fabric ワークロードでシームレスに使用できます。
オンプレミス データへの OneLake ショートカット
出荷済み (2024 年第 2 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Microsoft OneLake ショートカットは、オンプレミスおよびネットワーク制限のあるデータ ソースを含むように拡張されています。 この機能を使用すると、OneLake でオンプレミスとクラウドのデータを統合できます。
AWS S3、Google Cloud Storage、または S3 互換バケットへのショートカットを作成するときに、必要に応じてオンプレミス データ ゲートウェイ (OPDG) を選択して接続を確立できます。
Google Cloud Storage のショートカット
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
OneLake は Google Cloud Storage へのショートカット サポートを拡張し、データを移動または複製することなく仮想化できるようにします。 これにより、Google Cloud Storage データを ADLS Gen2、OneLake、Dataverse、Amazon S3 などの Microsoft サービスと統合できます。 データは OneLake にあるかのように表示され、動作し、クラウドにまたがる単純なデータ レイクを提供します。
API のショートカット
出荷済み (2024 年第 1 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
ショートカット シナリオの作成と管理を自動化するためのパブリック REST API。
Amazon S3 ショートカットのスマート キャッシュ
出荷済み (2023 年第 4 四半期)
リリースの種類: パブリック プレビュー
Amazon S3 ショートカットのスマート キャッシュは、データをコンピューティング エンジンに近づけることで、エグレス コストを削減し、パフォーマンスを向上させます。 スマート キャッシュでは、S3 からデータが 1 回送信され、一定期間 OneLake にローカルにキャッシュされます。 これにより、S3 からデータを繰り返し取得する必要がなくなります。 キャッシュされたデータは、複数のユーザー、分析エンジン、単一のエグレス値を最適化するシナリオで再利用できます。