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Microsoft Fabric の Data Warehouse の新機能と計画内容

重要

リリース計画で説明されている機能は、まだリリースされていない場合があります。 提供タイムラインおよび予定されている機能は、変更される可能性、またはリリースされない可能性があります。 詳細については、「Microsoft ポリシー」をご覧ください。

Microsoft Fabric の Data Warehouse は、マルチテーブル トランザクションをサポートし、オープン データ形式をネイティブに受け入れる最初のデータ ウェアハウスです。 このウェアハウスは、堅牢な SQL Server クエリ オプティマイザーと、構成と管理の必要性を排除するエンタープライズ グレードの分散クエリ処理エンジンに基づいて構築されています。 Microsoft Fabric の Data Warehouse は、データ インジェスト用の Data Factory、分析とレポート用の Power BI、およびデータ サイエンスと機械学習用の Synapse Spark とシームレスに統合されます。 データ レイクとウェアハウスを集約することで、組織の分析投資を効率化します。

データ ウェアハウス ワークロードは、オープン データ形式で SQL エンジンの豊富な機能を利用できるため、お客様は分析とレポートに集中できます。 また、Data Lake Storage 仮想化サービスである OneLake からデータにアクセスするメリットもあります。

詳細については、このドキュメントを参照してください。

投資分野

機能 リリース予定のタイムライン
クエリ分析情報の更新 Q4 2024
Data Warehouse の Copilot: サイドカー チャット Q4 2024
BULK INSERT 2025 年第 1 四半期
OPENROWSET 2025 年第 1 四半期
結果セットのキャッシュ 2025 年第 1 四半期
自動統計の機能強化 2025 年第 1 四半期
SHOWPLAN_XML 2025 年第 1 四半期
SQL 分析エンドポイントの Copilot 2025 年第 1 四半期
SQL Analytics エンドポイント REST API の更新 2025 年第 1 四半期
Code Migration Assistant 2025 年第 1 四半期
データ クラスタリング 2025 年第 1 四半期
テーブルの変更 - 列の削除/名前の変更 2025 年第 1 四半期
一時テーブル (セッション スコープ) 2025 年第 1 四半期
MERGE (T-SQL) 2025 年第 1 四半期
SQL 監査ログ 2025 年第 1 四半期
EXECUTE AS 2025 年第 1 四半期
BCP 2025 年第 1 四半期
VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) 型 出荷済み (2024 年第 4 四半期)
SQL Analytics エンドポイントの機能強化 出荷済み (2024 年第 4 四半期)
JSON のサポート 出荷済み (2024 年第 4 四半期)
文字列のパフォーマンスの向上 出荷済み (2024 年第 4 四半期)
大文字と小文字を区別しない照合順序のサポート (Warehouse のみ) 出荷済み (2024 年第 4 四半期)
入れ子になった CTE 出荷済み (2024 年第 4 四半期)
T-SQL Notebook の統合 出荷済み (2024 年第 3 四半期)
TRUNCATE 出荷済み (2024 年第 3 四半期)
ALTER TABLE - NULL 許容列の追加 出荷済み (2024 年第 3 四半期)
クエリ分析情報の更新 出荷済み (2024 年第 3 四半期)
ウェアハウス エディター内のインプレース復元 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
セキュリティで保護されたストレージの COPY INTO のサポート 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
Copilot 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
タイム トラベル 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
ウェアハウスの監視エクスペリエンス 出荷済み (2024 年第 2 四半期)

クエリ分析情報の更新

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期

リリースの種類: 一般提供

Query Insights では、クエリの実行中にスキャンされたデータの量が表示され、メモリ、ディスク、リモートによって急増します。

Data Warehouse の Copilot: サイドカー チャット

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

Data Warehouse の Copilot は、データの専門家からアナリストまで、あらゆるスキル レベルの開発者にとって、究極のペアプログラマーであり、生産性ブースターです。 これは、生成 AI を利用して、Data Warehouse の作成、分析、管理を簡素化および自動化することで、倉庫開発を高速化するように設計されています。

この機能では、Copilot サイドカー チャット ウィンドウが導入されています。 チャット ウィンドウを使用して、自然言語を使用して Copilot に倉庫に関する質問をします。 次のようなユース ケースがあります。

  • SQL に対する自然言語: ウェアハウス データに関する質問を Copilot に依頼し、生成された SQL クエリを受け取って、ウェアハウス スキーマに対応します。
  • Q&A: Copilot に倉庫に関する質問をし、ドキュメントベースの回答と公式ドキュメントへのポインターを受け取ります。
  • ブレーンストーミング: Copilot を使用して、関連する傾向やパターンをブレーンストーミングしてデータ内で分析するのに役立つ

BULK INSERT

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

BULK INSERT ステートメントは、Fabric DW 内のファイルを取り込むのに使用されます (COPY INTO と同様)。 BULK INERT 関数を使用すると、最小限のコード変更で SQL Server から Fabric DW への移行が可能になります。 お客様は、Fabric DW に移行するための前提条件として、BULK INSERT を使用して COPY INTO に移行するコードと外部ツールを書き直す必要があります。 また、BULK INSERT では、COPY INTO では使用できない従来のオンプレミス オプションがいくつかサポートされています。

OPENROWSET

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

Fabric DW を使用すると、ユーザーは OPENROWSET 関数を使用して、レイク内のファイルからデータを読み取ります。 OPENROWSET 関数の簡単な例を次に示します。

SELECT * 
FROM OPENROWSET ( BULK ‘<file path>’ ) 
WITH ( <column definition> ) 

OPENROWSET 関数は、指定された <file path> にあるファイルの内容を読み取り、ファイルの内容を返します。 Thi 関数を使用すると、インジェスト前にファイルを簡単に参照およびプレビューできます。

結果セットのキャッシュ

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

結果セットのキャッシュは、該当するクエリの結果を保存し、後続の実行ですぐに返します。これにより、再コンパイルと再計算をバイパスすることで実行時間が大幅に短縮されます。 キャッシュは自動的に管理され、手動による介入は必要ありません。

自動統計の機能強化

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: 一般提供

自動統計の更新の実行時間の短縮、VARCHAR(MAX) 列の型に対する便宜的サポート、統計の中間手順の保存の改善、ユーザー クエリの外部での自動統計のメンテナンスなど、さまざまな機能強化が計画されています。

SHOWPLAN_XML

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: 一般提供

SHOWPLAN_XMLは、T-SQL ステートメントを実行せずに、適切に定義された XML ドキュメントの形式でステートメントを実行する方法に関する詳細情報を返します。

SQL 分析エンドポイントの Copilot

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

Data Warehouse の Copilot は、データの専門家からアナリストまで、あらゆるスキル レベルの開発者にとって、究極のペアプログラマーであり、生産性ブースターです。 これは、生成 AI を利用して、Data Warehouse の作成、分析、管理を簡素化および自動化することで、倉庫開発を高速化するように設計されています。 この機能により、SQL 分析エンドポイントでの Copilot の使用が可能になります。

SQL Analytics エンドポイント REST API の更新

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: 一般提供

SQL 分析エンドポイントの更新をプログラムによってトリガーして、親アイテムで行われた変更とテーブルの同期を維持します。

Code Migration Assistant

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

SQL Server、Synapse 専用 SQL プール、およびその他のウェアハウスの Fabric Data Warehouse への移行を高速化するように設計されたユーザーは、ソース データベースからコードとデータを移行し、ソース スキーマとコードを Fabric Data Warehouse に自動的に変換し、データ移行を支援し、AI を利用した支援を提供することができます。

データ クラスタリング

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

データ クラスタリングを使用すると、インジェスト時にデータを併置する列を指定して、読み取り時にファイルのスキップを有効にできるため、読み取りパフォーマンスが向上します。

テーブルの変更 - 列の削除/名前の変更

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: 一般提供

Alter Table - Drop/Rename を使用すると、列の削除と名前変更によってテーブル定義を変更できます。 これは、新しい列の追加をサポートする既存の Alter Table 機能に加えて、現在運用されています。

一時テーブル (セッション スコープ)

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: 一般提供

セッション スコープの Parquet ベースの一時テーブルを使用すると、ユーザーはアクセスを繰り返すために中間結果セットを格納できますが、永続的に保持する必要はありません。 これらは通常のパーマメント テーブルとして機能しますが、接続が閉じられると消えます。

MERGE (T-SQL)

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: 一般提供

Fabric Data Warehouse の MERGE T-SQL コマンドを使用すると、選択ベースの DML の機能を 1 つのステートメントにまとめ、変換ロジックのすべてのニーズに対応できます。

SQL 監査ログ

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: 一般提供

この機能により、データベース イベントが追跡され、監査ログに書き込まれるため、お客様は監査とコンプライアンスのためにsys.fn_get_audit_file_v2を使用して監査ファイルに対してクエリを実行できます。

EXECUTE AS

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: 一般提供

EXECUTE AS はセッションの実行コンテキストを設定するため、ユーザーは別のユーザーとして偽装して、指定された必要なアクセス許可を検証できます。

BCP

リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

Fabric DW では、bcp ユーティリティと TDS 一括読み込み API がサポートされています。 Bulk Lod API を使用すると、bcp、SSIS、ADF などのさまざまなクライアント ツールで、Fabric DW にデータを読み込むことができます。 ファイルの内容を DW テーブルに読み込む bcp コマンドの例を次に示します。

bcp gold.artists in "C:\temp\gold_artist.txt" -d TextDW -c -S "<server name>.msit-datawarehouse.fabric.microsoft.com" -G -U theusert@microsoft.com 

出荷済み機能

VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) 型

出荷済み (2024 年第 4 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

ユーザーは、データ ウェアハウスで VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) 型の列を定義して、最大 1 MB の文字列またはバイナリ データを格納できます。 Lakehouse の SQL エンドポイントでは、Delta テーブルの文字列型は 8 KB に切り捨てずに VARCHAR(MAX) として表されます。 VARCHAR(MAX) 型と VARCHAR(8000) 型を使用するクエリのパフォーマンスの違いは最小限に抑えられ、ユーザーは大きなパフォーマンスの低下なしに大きな型を使用できます。

SQL Analytics エンドポイントの機能強化

出荷済み (2024 年第 4 四半期)

リリースの種類: 一般提供

この機能には、次のような SQL 分析エンドポイント エクスペリエンスに対して行われた更新が含まれます。

  • アイテムを開くかエンドポイントに接続したときにトリガーされる自動更新
  • リボンで SQL 分析エンドポイントを直接更新するための UI の改善
  • テーブル プロパティ ダイアログ ポップアップを使用した OneLake での最後の正常な更新の新しいプロパティ
  • エラー メッセージを改善しました

JSON のサポート

出荷済み (2024 年第 4 四半期)

リリースの種類: 一般提供

Fabric Datawarehouse での JSON サポートにより、JSON テキストとして書式設定されたテキスト データの処理が可能になります。 Fabric DW の新しい JSON 機能は次のとおりです。

  • クエリ結果を JSON テキストとして書式設定する FOR JSON クエリ オプション。 これは、Microsoft Fabric Idea サイトで要求される機能の 1 つでした。
  • Azure SQL データベースでも使用できる JSON スカラー関数。 Fabric DW では、既存の JSON スカラー関数 (ISJSON、JSON_VALUE、JSON_QUERY、JSON_MODIFY) に加えて、Azure SQL Database に存在する最新の JSON 関数 (JSON_PATH_EXISTS、JSON_OBJECT、およびJSON_ARRAY) がサポートされています。

文字列のパフォーマンスの向上

出荷済み (2024 年第 4 四半期)

リリースの種類: 一般提供

T-SQL クエリでは、文字列 (VARCHAR(N) に対する操作が一般的です。 文字列を操作する文字列関数と演算子のパフォーマンスが向上すると、LIKE 述語、文字列関数、WHERE 述語の比較演算子、文字列型を操作する GROUP BY、ORDER BY、JOIN などの演算子を使用するクエリのパフォーマンスが向上します。

大文字と小文字を区別しない照合順序のサポート (Warehouse のみ)

出荷済み (2024 年第 4 四半期)

リリースの種類: 一般提供

パブリック REST API を使用してデータ ウェアハウスを作成するには、既定の照合順序を設定する新しいオプションが含まれています。  これは、新しい大文字と小文字を区別しない照合順序の既定値を設定するために使用できます。 サポートされている 2 つの照合順序は、Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8 (大文字と小文字を区別しない) と Latin1_General_100_BIN2_UTF8 (大文字と小文字が区別されます) であり、引き続き既定値になります。

COLLATE T-SQL 句のサポートは近日公開予定です。 これにより、CREATE または ALTER TABLE で COLLATE コマンドを使用して、VARCHAR フィールドの照合順序を直接指定できます。

入れ子になった CTE

出荷済み (2024 年第 4 四半期)

共通テーブル式 (CTE) を使用すると、通常は複雑なクエリを単純なブロックに分解し、必要に応じてクエリを書き直す代わりに再利用できるため、複雑なクエリの読みやすさと簡略化が向上します。   入れ子になった CTE は、別の CTE の定義で定義されます。

T-SQL Notebook の統合

出荷済み (2024 年第 3 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

Notebooks と SQL の機能を同じエクスペリエンス内で組み合わせた Notebooks 内での T-SQL 言語サポートの使用を開始できます。IntelliSense、オートコンプリート、クロス データベース クエリ、豊富な視覚化、Notebooks を使用して簡単に共同作業や共有を行うことができます。

TRUNCATE

出荷済み (2024 年第 3 四半期)

TRUNCATE コマンドは、テーブルからすべてのデータ行をすばやく削除します。

ALTER TABLE - NULL 許容列の追加

出荷済み (2024 年第 3 四半期)

NULL 値を許可する新しい列を使用して既存のテーブルを拡張できるようにするための ALTER TABLE ADD COLUMN のサポート。

クエリ分析情報の更新

出荷済み (2024 年第 3 四半期)

終了したセッションの履歴ビューは、クエリの分析情報を介して利用できるようになります。 さらに、DW のトラフィック、負荷、使用状況を分析するのに役立ちます。

ウェアハウス エディター内のインプレース復元

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

Warehouse エディター エクスペリエンスを使用して、偶発的な破損が発生した場合に、復元ポイントを簡単に作成し、ウェアハウスを既知の正常な状態に復元できるようになりました。

セキュリティで保護されたストレージの COPY INTO のサポート

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

ファイアウォールの背後で保護されている外部の Azure ストレージ アカウントから COPY INTO を使用して、ウェアハウスにデータを取り込むことができるようになりました。

Copilot

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

Copilot を使用すると、あらゆるスキル レベルの開発者が Fabric でウェアハウスをすばやく構築してクエリを実行できます。 Copilot は、アドバイスとベスト プラクティス、オートコンプリート コードの提供、コードの修正と文書化の支援、データ準備、モデリング、分析に関する支援を行います。

タイム トラベル

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

T-SQL ステートメント レベルでタイム トラベルする機能により、ユーザーは、クエリ全体にタイムスタンプを 1 回だけ指定することで、過去のさまざまな期間の履歴データに対してクエリを実行できます。 タイム トラベルは、履歴の傾向分析、トラブルシューティング、およびデータ調整を行うために One Lake に存在するデータの単一コピーを使用することで、ストレージ コストを大幅に節約するのに役立ちます。 さらに、データ ウェアハウス内のさまざまなテーブルにわたってデータの整合性を維持することで、安定したレポートを実現することも容易になります。

ウェアハウスの監視エクスペリエンス

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

組み込みのウェアハウスの監視エクスペリエンスを使用すると、ライブ クエリと履歴クエリの両方を表示し、エンドツーエンド ソリューションのパフォーマンスを監視およびトラブルシューティングできます。