Microsoft Fabric 決定ガイド: ウェアハウスとレイクハウスの選択
Microsoft Fabric には、ウェアハウスとレイクハウスの 2 つのエンタープライズ規模のオープン標準形式ワークロードが用意されています。 この記事では、2 つのプラットフォームと、それぞれの決定ポイントを比較します。
条件
コードなしまたはプロ コード ソリューション: どのように開発しますか?
- Spark
- レイクハウスを使用する
- T-SQL
- ウェアハウスを使用する
ウェアハウス ニーズ: 複数テーブルのトランザクションが必要ですか?
- はい
- ウェアハウスを使用する
- いいえ
- レイクハウスを使用する
データの複雑さ: どのような種類のデータを分析していますか?
- 不明
- レイクハウスを使用する
- 非構造化データと構造化データ
- レイクハウスを使用する
- 構造化データのみ
- ウェアハウスを使用する
サービス候補を選択する
サービスのより詳細な評価を実行し、ニーズを満たすかどうかを確認します。
Fabric Data Warehouse のウェアハウス アイテムは、オープン標準形式を採用したエンタープライズ規模のデータ ウェアハウスです。
- 最小限の設定とデプロイでノブのパフォーマンスがなく、コンピューティングやストレージの構成は必要ありません。
- 初心者と経験豊富なデータ プロフェッショナルの両方のためのシンプルで直感的なウェアハウス エクスペリエンス(いいえ/プロ コード)。
- Lake 中心のウェアハウスは、データの回復と管理が容易なオープンな差分形式で OneLake にデータを格納します。
- すべての Fabric ワークロードと完全に統合されています。
- SQL エンジンによって提供される完全なマルチテーブル トランザクション保証を使用して、大規模なデータの読み込みと変換を行います。
- クロスデータベース クエリと完全に統合されたセマンティック レイヤを備えた仮想ウェアハウス。
- エンドツーエンドのパフォーマンスと使用状況の可視性を備え、ガバナンスとセキュリティが組み込まれたエンタープライズ対応プラットフォーム。
- 組織のニーズに基づいてデータ ウェアハウスまたはデータ メッシュを構築する柔軟性と、変換用のノー コード、低コード、または T-SQL の選択。
Fabric Data Engineering の レイクハウス アイテムは、構造化データと非構造化データを 1 つの場所で保存、管理、分析するためのデータ アーキテクチャ プラットフォームです。
- 構造化データと非構造化データを 1 か所に格納、管理、分析し、分析情報を得て、迅速かつ効率的に意思決定を行います。
- 組織があらゆる種類とサイズの大量のデータを処理できるようにする、柔軟でスケーラブルなソリューション。
- さまざまなソースからデータを簡単に取り込み、統合された差分形式に変換する
- データ エンジニアやデータ サイエンティスト向けにフル マネージドのファイルからテーブルへのエクスペリエンスを提供する自動テーブル検出および登録。
- 自動 SQL 分析エンドポイントと、レイク内のデルタ テーブルの T-SQL クエリを可能にする既定のデータセット
どちらも Power BI Premium または Fabric 容量に含まれています。
さまざまなウェアハウス機能を比較する
このテーブルは、ウェアハウスとレイクハウスの SQL 分析エンドポイントを比較したものです。
Microsoft Fabric のオファリング
倉庫
レイクハウスの SQL 分析エンドポイント
主な機能
ACID に準拠し、T-SQL でトランザクションをサポートする完全なデータ ウェアハウス。
読み取り専用で、T-SQL クエリとサービスのためにレイクハウス用にシステムによって生成された SQL 分析エンドポイント。 レイクハスの Delta テーブルと、ショートカットを介して参照される Delta Lake フォルダーの分析をサポートします。
開発者プロファイル
SQL 開発者または市民開発者
データ エンジニアまたは SQL 開発者
データの読み込み
SQL, パイプライン, データフロー
Spark、パイプライン、データフロー、ショートカット
Delta テーブルのサポート
Delta テーブルの読み取りと書き込み
Delta テーブルの読み取り
ストレージ レイヤー
データ形式を開く - Delta
データ形式を開く - Delta
推奨されるユース ケース
- エンタープライズ向けのデータ ウェアハウス
- 部門、部署、またはセルフ サービスの使用をサポートするデータ ウェアハウス
- テーブル、ビュー、プロシージャ、関数、BI の高度な SQL サポートを使用した T-SQL の構造化データ分析
- レイクハウスからのデルタ テーブルの探索とクエリ
- 分析のためのステージング データとアーカイブ ゾーン
- ブロンズ、シルバー、ゴールド分析のためのゾーンを備えたメダリオン レイクハウス アーキテクチャ
- エンタープライズ分析ユース ケース用のウェアハウスとのペアリング
開発環境
- T-SQL データ インジェスト、モデリング、開発、およびデータ インジェスト、モデリング、クエリのための UI エクスペリエンスのクエリを完全にサポートするウェアハウス エディター
- サード パーティ製ツールの読み取り/書き込みサポート
- ビュー、テーブル値関数、SQL クエリに対する限定的な T-SQL サポートを備えたレイクハウス SQL 分析エンドポイント
- モデリングとクエリのための UI エクスペリエンス
- ファースト パーティおよびサード パーティ製ツールの制限付き T-SQL サポート
T-SQL 機能
完全な DQL、DML、DDL T-SQL のサポート、完全なトランザクション サポート
完全な DQL、DML なし、SQL ビューや TVF などの制限付き DDL T-SQL サポート