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Microsoft Fabric の意思決定ガイド: ウェアハウスと Lakehouse の選択

  • [アーティクル]

Microsoft Fabric には、Warehouse と Lakehouseの 2 つのエンタープライズ規模のオープン標準形式ワークロードが用意されています。 この記事では、2 つのプラットフォームと、それぞれの決定ポイントを比較します。

基準

Microsoft Fabric の Lakehouse と Warehouse のデシジョン ツリーを含む図。

コードなしまたは Pro Code ソリューション: どのように開発しますか?

  • 火花
    • Lakehouse を使用する
  • T-SQL
    • 倉庫 を使用する

倉庫管理のニーズ: 複数テーブルトランザクションが必要ですか?

  • はい
    • 倉庫 を使用する
  • いいえ
    • Lakehouse を使用する

データの複雑さ: どのような種類のデータを分析していますか?

  • わかりません
    • Lakehouse を使用する
  • 非構造化データと構造化データ
    • Lakehouse を使用する
  • 構造化データのみ
    • 倉庫 を使用する

候補サービスを選択する

サービスの詳細な評価を実行して、ニーズを満たしていることを確認します。

Fabric Data Warehouse の Warehouse 項目は、オープン標準形式のエンタープライズ 規模のデータ ウェアハウスです。

  • 最小の設定とデプロイでノブ パフォーマンスはありません。コンピューティングまたはストレージの構成は必要ありません。 ​
  • 初心者と経験豊富なデータプロフェッショナルの両方のためのシンプルで直感的なウェアハウスエクスペリエンス(いいえ/プロコード)。
  • Lake 中心のウェアハウスは、データの回復と管理が容易なオープン デルタ形式で OneLake にデータを格納します。
  • すべての Fabric ワークロードと完全に統合されています。
  • SQL エンジンによって提供される完全なマルチテーブル トランザクション保証を使用して、大規模なデータの読み込みと変換を行います。
  • クロスデータベース クエリと完全に統合されたセマンティック レイヤーを備えた仮想ウェアハウス。
  • エンドツーエンドのパフォーマンスと使用状況の可視性を備え、ガバナンスとセキュリティが組み込まれたエンタープライズ対応プラットフォーム。
  • 組織のニーズに基づいてデータ ウェアハウスまたはデータ メッシュを構築する柔軟性と、変換用のコードなし、低コード、または T-SQL の選択。

Fabric Data Engineering の Lakehouse 項目は、構造化データと非構造化データを 1 つの場所に格納、管理、および分析するためのデータ アーキテクチャ プラットフォームです。

  • 構造化データと非構造化データを 1 か所に格納、管理、分析し、分析情報を得て、迅速かつ効率的に意思決定を行います。
  • 組織があらゆる種類とサイズの大量のデータを処理できるようにする、柔軟でスケーラブルなソリューション。
  • さまざまなソースからデータを簡単に取り込み、統合されたデルタ形式に変換する
  • データ エンジニアとデータ サイエンティスト向けのフル マネージドのファイル間エクスペリエンスの自動テーブル検出と登録。 ​
  • 自動 SQL 分析エンドポイントと、レイク内のデルタ テーブルの T-SQL クエリを可能にする既定のデータセット

どちらも Power BI Premium または Fabric 容量に含まれています。

異なる倉庫機能を比較する

次の表は、Warehouse と Lakehouse の SQL 分析エンドポイントを比較しています。

Microsoft Fabric のオファリング

倉庫

レイクハウスの SQL 分析エンドポイント

主な機能

ACID に準拠し、T-SQL でトランザクションをサポートする完全なデータ ウェアハウス。

読み取り専用で、T-SQL クエリとサービスのために Lakehouse 用にシステムによって生成された SQL 分析エンドポイント。 Lakehouse Delta テーブルの分析と、ショートカットを介して参照される Delta Lake フォルダーをサポートします。

開発者プロファイル

SQL 開発者または市民開発者

データ エンジニアまたは SQL 開発者

データの読み込み

SQL、パイプライン、データフロー

Spark、パイプライン、データフロー、ショートカット

デルタテーブルのサポート

Delta テーブルの読み取りと書き込み

差分テーブルを読み取ります

ストレージ レイヤー

Open Data Format - Delta

Open Data Format - Delta

推奨されるユース ケース

  • 企業向けデータウェアハウジング
  • 部門、事業単位、またはセルフサービス利用をサポートするデータウェアハウス
  • テーブル、ビュー、プロシージャ、関数、BI の高度な SQL サポートを使用した T-SQL での構造化データ分析

開発エクスペリエンス

  • T-SQL のデータ インジェスト、モデリング、開発、およびクエリに関連する UI エクスペリエンスを完全にサポートするウェアハウス エディター
  • 第1および第3パーティ製ツールの読み取り/書き込みサポート
  • ビュー、テーブル値関数、および SQL クエリに対する制限付き T-SQL サポートを備えた Lakehouse SQL 分析エンドポイント
  • モデリングとクエリのための UI エクスペリエンス
  • ファーストパーティーおよびサードパーティーツールの制限付き T-SQL サポート

T-SQL 機能

完全な DQL、DML、DDL T-SQL のサポート、完全なトランザクション サポート

完全 DQL、DML なし、SQL ビューや TVF などの制限付き DDL T-SQL サポート

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