Data Factory の Copilot のプライバシー、セキュリティ、責任ある使用 (プレビュー)
この記事では、Data Factory の概要 のCopilot のしくみ、ビジネス データのセキュリティ保護とプライバシー要件への準拠方法、および生成 AI を責任を持って使用する方法について説明します。 Fabric の Copilot に関するこれらのトピックの概要については、Copilot (プレビュー) のプライバシー、セキュリティ、責任ある使用に関するを参照してください。
Microsoft Fabric の Data Factory の Copilot とプレビュー段階のその他の生成 AI 機能により、Microsoft Fabric は、データの変換と分析、分析情報の生成、データ サイエンスやその他のワークロードでの視覚化とレポートの作成を行うための新しい方法を提供します。
考慮事項と制限事項については、「Data Factory の Copilot の制限事項」を参照してください。
Data Factory の Copilot のデータ使用
- Copilot は、ユーザーの現在の Gen2 データフロー セッションからアクセスでき、構成されてデータ プレビュー グリッドにインポートされているデータにのみアクセスできます。 Power Query でデータを取得する方法について詳しくは、こちらをご覧ください。
Data Factory の Copilot の評価
- 製品チームは Copilot をテストして、Gen2 データフローのコンテキスト内でのシステムのパフォーマンスと、AI 応答が洞察に富み、有用であるかどうかを確認しました。
- また、データ統合に関連するトピックに関する Copilotの出力に焦点を当てる技術的アプローチなど、他の損害軽減策にも投資しました。
Data Factory の Copilot を使用するためのヒント
- Copilot は、データ統合トピックを処理するのに最適な機能を備えているので、質問をこの領域に限定することをお勧めしています。
- 入力にクエリ名、列名、値などの説明を含める場合、Copilot は有用な出力を生成する可能性が高くなります。
- 複雑な入力をより細かいタスクに分割してみてください。 これにより、Copilot 要件をより深く理解し、より正確な出力を生成できます。