データベースのクエリを実行して Copilot の機能を確認する

[アーティクル]
11/19/2024

適用対象:✅Microsoft Fabric SQL Database

Transact-SQL クエリは、Visual Studio Code、SQL Server Management Studio (SSMS)、標準の表形式データストリーム (TDS) プロトコル経由で接続するその他のツールなど、複数のツールで使用できます。

前提条件

このチュートリアルのこれまでのステップをすべて済ませます。

のインスタンスに接続するときには、

Fabric ポータルで Web ベースのエディターを使って、SQL データベースに接続できます。

お使いのワークスペースを開き、このチュートリアルで前に作成した Fabric SQL データベースを見つけます。データベースの名前を選ぶか、データベース名の横にある省略記号を選んで [開く] を選びます。

Fabric SQL データベース用の Web ベースエディターは、基本的なオブジェクトエクスプローラーとクエリ実行インターフェイスを備えています。統合された [エクスプローラー] メニューには、すべてのデータベースオブジェクトが一覧表示されます。

Transact-SQL のクエリ

クエリウィンドウに Transact-SQL (T-SQL) のステートメントを入力できます。

Fabric ポータルのデータベースのリボンで、[新しいクエリ] ボタンを選びます。

次の T-SQL スクリプトをコピーして、クエリウィンドウに貼り付けます。このサンプルスクリプトは、簡単な TOP 10 クエリを実行し、単純な分析 T-SQL クエリに基づいてビューを作成します。新しいビュー SupplyChain.vProductsbySuppliers は、このチュートリアルで後ほど使います。

-- Show the top 10 selling items 
SELECT TOP 10
    [P].[ProductID],
    [P].[Name],
    SUM([SOD].[OrderQty]) AS TotalQuantitySold
FROM [SalesLT].[Product] AS P
INNER JOIN [SalesLT].[SalesOrderDetail] AS SOD ON [P].[ProductID] = [SOD].[ProductID]
GROUP BY [P].[ProductID], [P].[Name]
ORDER BY TotalQuantitySold DESC;
GO

 /* Create View that will be used in the SQL GraphQL Endpoint */
CREATE VIEW SupplyChain.vProductsbySuppliers AS
SELECT COUNT(a.ProductID) AS ProductCount
, a.SupplierLocationID
, b.CompanyName
FROM SupplyChain.Warehouse AS a
INNER JOIN dbo.Suppliers AS b ON a.SupplierID = b.SupplierID
GROUP BY a.SupplierLocationID, b.CompanyName;
GO

ツールバーの [実行] ボタンを選んで T-SQL クエリを実行します。
また、クエリのセクションを強調表示させて、コードのその部分だけを実行することもできます。
クエリは、[オブジェクト] ビューのクエリアイテムの下に SQL query 1 という名前で自動的に保存されます。名前の横にある省略記号 [...] を選んで、複製、名前の変更、削除を行うことができます。

SQL データベース用 Copilot

SQL データベース用 Copilot を使って、SQL クエリエディターで T-SQL の記述を始めることができます。Copilot は、クエリの完成に役立つコードの提案を自動的に生成します。 Tab キーでコード候補を受け入れるか、候補を無視して入力を続けます。

クエリエディターパネルには、SQL データベース用 Copilot が含まれます。

Note

SQL データベース用 Copilot は、T-SQL の提案を生成するためにテーブル内のデータを使ったり、T-SQL コードを生成するためにテーブル名、ビュー名、列名、主キー、外部キーメタデータなどのデータベースオブジェクトのデータを使ったりしません。

また、ユーザーはさまざまなクイックアクションにアクセスできます。 SQL クエリエディターのリボンにある [修正] と [説明] オプションがクイックアクションです。任意の SQL クエリを強調表示にしてから、クイックアクションボタンのいずれかを選んで、選んだアクションをクエリに対して実行します。

クエリウィンドウに貼り付けたコードを強調表示にします。
クエリウィンドウのリボンの [クエリの説明] ボタンを選びます。
Copilot によって、コードの各ステップで行われていることを説明するのに役立つコメントが追加されます。

Copilot は、エラーメッセージが発生した場合にコード内のエラーを修正できます。エラーシナリオには、不適切またはサポートされない T-SQL コードや、正しくないスペルなどが含まれます。また、Copilot は、変更内容を説明し、SQL のベストプラクティスを提案するコメントも提供します。ユーザーは、SQL クエリとデータベーススキーマの自然言語による説明をコメント形式で取得することもできます。

チャットウィンドウもあり、ユーザーは自然言語を使って Copilot に質問できます。 Copilot は、尋ねられた質問に基づいて、生成された SQL クエリまたは自然言語で応答します。

Copilot には、自然言語から SQL やドキュメントベースの Q&A など、他にも実験できる機能があります。 Copilot は、リクエストに関連するドキュメントの検索も支援します。詳しくは、「Microsoft Fabric SQL Database 用の Copilot (プレビュー)」をご覧ください。

Fabric SQL データベースでのパフォーマンスの監視

Fabric SQL データベースでクエリを実行すると、システムによってパフォーマンスメトリックが収集されて、パフォーマンスダッシュボードに表示されます。パフォーマンスダッシュボードを使用すると、データベースのパフォーマンスメトリックを表示し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、パフォーマンスの問題の解決策を見つけることができます。

Fabric ポータルには、SQL データベースでパフォーマンスダッシュボードを起動する方法が 2 つあります。

「SQL クエリエディターを使用してクエリを実行する」の [ホーム] ツールバーで、[パフォーマンスの概要] を選びます。
項目ビューのコンテキストボタン (3 つのドット) を右クリックし、[パフォーマンスの要約を開く] を選択します。

パフォーマンスのアラート

Fabric SQL データベースのもう 1 つのパフォーマンス機能は、アラートです。これらは事前設定された条件を持つ自動的に生成されるアラートで、継続的なアラートを提供し、データベースで問題が発生したときに生成されます。このアラートは、横型の通知バーで表されます。もう 1 つの一連のアラートは、システムに格納されている保留中のアラートです。これは、重大な状態に達しているデータベースパラメーターを分析する必要があることを示します。

アラートのリンクを選択すると、[パフォーマンスの概要] にアラートの要約とデータベースの最近のメトリックが表示されます。ここから、イベントタイムラインにドリルダウンして詳細を確認できます。

データベースが CPU 使用量の重大な状態 (またはアラートが発生するその他の要因) に達すると、[CPU 使用量] タブのグラフ上に異常なポイントがマークされ、CPU 使用量がしきい値を超えた時点がマークされます。時間間隔は構成可能であり、既定値は 24 時間です。

[クエリ] タブでは、クエリを開いてクエリの詳細をトラブルシューティングすることができます。各クエリには、実行履歴やクエリのプレビューなどの詳細が含まれます。トラブルシューティングのため、エディターまたは SQL Server Management Studio で T-SQL クエリのテキストを開くことができます。

Fabric SQL データベースのもう 1 つのパフォーマンス機能は、自動チューニングです。自動チューニングは継続的な監視と分析のプロセスであり、ワークロードの特性を学習して、潜在的な問題と改善点を特定します。

自動チューニングによって行われる学習、適応、検証の手順のサイクルを示す図。

このプロセスにより、ワークロードのパフォーマンスを向上させる可能性のある非クラスター化インデックスとプランを検出して、データベースをワークロードに動的に適合させることができます。自動チューニングでは、これらの検出結果に基づき、ワークロードのパフォーマンスを向上させるチューニングアクションを適用します。

さらに、自動チューニングでは、ワークロードのパフォーマンスが向上することを確認するために、変更を実装した後のデータベースのパフォーマンスが継続的に監視されます。パフォーマンスが向上しなかったすべてのアクションは、自動的に元に戻されます。この検証プロセスは、自動チューニングによる変更がワークロードの全体的なパフォーマンスを低下させないことを保証する、カギとなる機能です。

Azure SQL Database と Fabric SQL データベースの自動インデックス作成は、このチューニングの一部であり、インデックス管理を自動化して、クエリのパフォーマンスとデータ取得速度を向上させます。列の使用状況に基づいて潜在的なインデックスを特定してテストすることで適応します。この機能は、使われていないインデックスを削除して、データベース全体のパフォーマンスを向上させ、リソースを最適化します。

Fabric ポータルの [自動インデックス] タブには、自動的に作成されたインデックスの履歴と状態が表示されます。

詳細については、「Microsoft Fabric SQL データベースのパフォーマンスダッシュボード」を参照してください。

Fabric SQL Database のバックアップ

Fabric SQL Database は自動的にバックアップを取得し、ユーザーは Fabric ポータルのデータベースビューからアクセスするプロパティでこれらのバックアップを確認できます。

Fabric ポータルでデータベースビューを開きます。
ツールバーの [設定] アイコンを選びます。
[復元ポイント] ページを選びます。このビューには、データベースで作成された最近の特定時点のバックアップが表示されます。

Fabric SQL データベースでのバックアップについて詳しくは、「Microsoft Fabric SQL Database での自動バックアップ」と「Microsoft Fabric SQL Database のバックアップから復元する」をご覧ください。

Fabric SQL Database のセキュリティ

Fabric SQL Database のセキュリティには、Microsoft Fabric とデータベースセキュリティという 2 つの認証システムとアクセスシステムが含まれます。完全なセキュリティ態勢は、これらのシステムの "最も緩やかな" オーバーレイであるため、Microsoft Fabric のプリンシパルには接続アクセス権のみを与え、データベースのセキュリティ保護可能なリソースのセキュリティをさらにきめ細かく管理するのがベストプラクティスです。

次に、組織内の別のアカウントへのアクセスを許可してから、スキーマを使ってデータベースのセキュリティ保護可能なリソースを制御します。

このチュートリアル用に作成した Fabric ワークスペースで、SQL データベースのコンテキストメニュー [...] を選んで、メニューから [共有] を選びます。
共有招待通知を受け取る組織の連絡先名を入力します。
[許可] を選択します。
この領域でこれ以上アクセス許可を付与する必要はありません。データベースをアカウントに共有すると、共有連絡先には接続のためのアクセス権が付与されます。
ワークスペースビューで SQL データベースを選んで開きます。
データベースビューのメニューバーで [セキュリティ] を選びます。リボンで [SQL セキュリティの管理] を選びます。
このパネルでは、現在のデータベースロールを選んでアカウントをそれに追加できます。 [+ 新しいロール] 項目を選びます。
ロールに supply_chain_readexecute_access という名前を付けて、SalesLT と SupplyChain スキーマを選びます。 [選択] と [実行] を除くすべてのチェックボックスをオフにします。
[保存] を選択します。
[SQL セキュリティの管理] パネルで、新しいロールの横のラジオボックスを選び、メニューで [アクセスの管理] を選びます。
データベースを共有した組織内のアカウントの名前を入力し、[追加] ボタンを選んでから、[保存] を選びます。

共有アクションと、2 つのスキーマに対する SELECT と EXECUTE 両方のアクセス許可のロールへの付与の組み合わせにより、アカウントにデータベース内のデータの表示とストアドプロシージャの実行を許可できます。

また、GRANT、DENY、その他のデータ制御言語 (DCL) 操作を使って、Fabric SQL データベースのデータのセキュリティモデルをきめ細かく設定することもできます。