予測精度を監視する
ヒント
この記事では、組み込まれる需要予測機能について説明します Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management。 計画および予測のより優れたエクスペリエンスを実現するには、# の次の生成の需要需要計画ソリューションであるMicrosoftでのDemand planning in Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management をお勧めします。 詳細については、Demand のホーム ページを参照してください。
この記事では、計算される予測 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management のタイプについて説明し、精度値を表示する方法について説明します。
Supply Chain Management では、次のタイプの予測の正確性を計算します。
- マスター プランによって使用されている履歴予測と履歴需要を比較することによる履歴予測精度。 過去の予測の精度の値 (絶対値と割合の値の両方) を表示するには選択 予測の精度 予測の詳細を 設定 します。
- 予想を生成するのに使用される予測モデルの見積精度。 精度の割合を 需要予測の詳細 ページの モデルの詳細 - MAPE で表示できます。
メモ
需要予測 Microsoft Azure Machine Learning を使用する場合、内部モデル精度の計算はテスト データ セットに基づきます。 テスト データ セットのサイズを指定するには、需要予測のパラメーター ページで TEST_SET_SIZE_PERCENT パラメーターを設定します。 たとえば、値を 20 に設定する場合、履歴データの最後の 20 パーセントは内部モデル精度の計算に使用されます。