より良い処理のためにソースから行と列をフィルター処理する
重要
このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能
| 有効対象 | パブリック プレビュー | 一般提供 |
|---|---|---|
| 管理者、作成者、マーケティング担当者、またはアナリスト向けで、自動的に有効化される | 2024 年 11 月 | 2025 年 2 月 |
ビジネス バリュー
Customer Insights - Data でソース データから不要な行や不要な列を直接除外することで、統合顧客プロファイルと分析情報の品質を向上させます。 古いデータや不完全なデータを削除し、価値を提供しない列を除去すると、Customer Insights - Data はより短い時間で高品質の分析情報を作成できます。
機能の詳細
顧客のソース データを使用するときによくある課題は、不要な行や列の処理です。それがあると、Customer Insights - Data での処理時間とストレージが増えます。 このデータの前処理は、時間とリソースを大量に消費します。
Customer Insights - Data では、取り込む任意のソース テーブルに行フィルターと列フィルターを直接適用して、データ スコープを必要なものだけに絞り込めるようになりました。 フィルターは [テーブル] ページで一度適用され、ソース テーブルが出力から分離されます。 任意のテーブルの行または列のフィルター リンクを選択して、フィルターを設定します。 その後、これらのフィルター処理されたテーブルが、統合、セグメント、メジャー、アクティビティ、予測モデルなど、Customer Insights - Data のすべてのプロセスで使用されます。
この機能には、いくつかの重要な利点があります。
- 処理時間の改善: 不要な行を削除することで、システムで不要なデータが処理されなくなり、時間とリソースが減ります。
- 効率化されたデータ セット: 不要な列を削除すると、特に大きなデータ セットで処理時間が短縮されます。 マッチングに使用されない列、または最終的な出力で必要のない列は、処理前にフィルターで除外できるようになりました。
- 最終出力の絞り込み: 古いレコードや、もう活動していない地域からのデータなど、無関係なデータを除外すると、より焦点を絞った関連性の高い出力が得られます。
フィルターを効果的に使用することで、処理時間とストレージの両方を最適化し、より的を絞った効率的な結果を得ることができます。
