Copilot の顧客分析情報を活用してクライアンテリングを強化する

重要

このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能

有効対象	パブリック プレビュー	一般提供
ユーザー向けで、自動的に有効化される	2024 年 6 月 20 日	2025 年 2 月

ビジネス バリュー

Copilot は、店員が顧客の好みや行動に関するリアルタイムの分析情報を店内ですぐに活用して、顧客のショッピング エクスペリエンスを簡単かつ効果的にパーソナライズするのに役立ちます。 Copilot は、購入履歴、クライアンテリング メモ、製品のレコメンデーションなどを分析し、正確で実用的な分析情報を提供するという困難で手間のかかる作業を行います。 豊富なコンテキスト情報をインラインで直接利用できるようになったため、フォーカスを切り替えることなく、より深いレベルで顧客とつながれるようになりました。 最も重要なところでその効果を実感できます。それは、あなただけが提供できるパーソナライズされたサービスに満足した顧客がリピーターになることです。 Copilot を使用すると、単に製品を販売するだけでなく、個々の買い物客の心に響くエクスペリエンスを作り出すことができます。

機能の詳細

Copilot を使用すると、顧客の好み (好きなカテゴリや価格帯、よく訪れる店舗の場所など) に関する豊富な分析情報にアクセスできます。

• 好みのカテゴリとバスケット分析: Copilot は顧客の購入履歴を分析して、顧客が好む製品の種類を特定します。 顧客が高級電子機器に惹かれる場合でも、環境に優しい製品を頻繁に購入する場合でも、次に何を勧めればよいかが正確にわかります。 さらに、Copilot は価格感応性を理解しているため、顧客の興味だけでなく予算にも合った製品を提案するのに役立ちます。

• 優先店舗所在地の好み: 顧客が好んで買い物をする場所を理解することが重要です。 Copilot はこのデータを追跡し、顧客が地元の得意客なのか、何か特別なものを探して遠方から来ている訪問者なのかに応じてアプローチを調整できるようにします。

• RFM 分析: 最新/頻度/金額 (RFM: Recency/Frequency/Monetary) 分析は、顧客のセグメント化の基礎となります。 Copilot は、顧客のトランザクション履歴に対してこの分析を実行し、ショッピング行動に基づいて顧客をグループにセグメント化します。 これにより、店舗に対するエンゲージメントが最も高い顧客に優先的に注意を向け、オファーを提供できるようになります。

• 顧客アクティビティの要約されたタイムライン: すべての対話を追跡するのは大変な作業です。 そのため、Copilot では各顧客のアクティビティのタイムラインをまとめます。 過去の対話をひとめで把握できるため、中断したところから会話を続けたり、パーソナライズされたフォローアップを提供したりすることが簡単になります。

これらの分析情報を活用することで、製品を販売するだけでなく、リレーションシップを構築します。 Copilot はあなたの専門知識に取って代わるものではなく、専門知識を強化し、顧客が再び訪れたいと思う記憶に残る体験を作り出すためのツールを提供します。

顧客分析情報機能は、店舗チャネルにマップされた機能プロファイルを使用して無効にしたり、再度有効にしたりできます。 この機能は、Dynamics 365 Commerce 10.0.41 リリースで利用でき、導入を容易にするためにプロアクティブな品質更新プログラム (PQU) を通じて Commerce 10.0.38、10.0.39、10.0.40 リリースにも含まれます。

地域

この機能は、以下の Microsoft Azure 地域でリリースされる予定です。

• ドイツ
• ノルウェー
• シンガポール
• 南アフリカ
• スイス
• アラブ首長国連邦
• US GCC
• US GCC High
• 米国
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• イギリス
• オーストラリア
• ブラジル
• カナダ
• インド
• 日本
• フランス
• 韓国

追加リソース

Copilot による顧客情報 (ドキュメント)