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検証済みの需要計画についてインテリジェンスを使って予測する

  • [アーティクル]
有効対象 パブリック プレビュー 一般提供
ユーザー向けで、管理者、作成者、またはアナリストによる有効化/構成が必要 2023 年 10 月 31 日 2024 年 4 月 1 日

ビジネス バリュー

不正確な予測は収益の損失やサプライ チェーンの非効率につながる可能性がありますが、インテリジェンスを組み込んだ予測を提供することで、より正確で効果的な需要計画につながります。 直接的な影響は、収益の向上と在庫切れの減少によって測定できます。 サプライ チェーンでは防災訓練の必要性が減り、運営費が削減されます。

機能の詳細

これは、クラス最高の予測アルゴリズムとモデルを活用した、Dynamics 365 Supply Chain Management 向けの次世代コラボレーション需要計画ソリューションであり、没入型のユーザー エクスペリエンス、インテリジェントなレポート、分析を提供します。 これにより、組織は、インテリジェンスとコラボレーションによって推進される、機敏で回復性があり、持続可能な需要計画のプラクティスを構築できるようになります。 以下が提供されます。

  • 需要のモデリングと計画の構成に対するノーコード アプローチ。 柔軟なレポート パーツにより、データ科学者ではない大多数 (85% 以上) の需要プランナーでも、What-If 計画を行い、数分でシナリオの分析、最適化、比較ができます。

  • シームレスなオンザフライの集計と分解により、プランナーは、企業または製品グループのレベルで予測を編集してから、ズームインして地域や最小在庫管理単位 (SKU) のレベルで影響を即座に確認できます。

  • 自動的な AI パラメーターの調整による予測精度の向上。正確な予測と前処理を確実なものにするのに役立ちます。 外部シグナルにより、プロモーションや在庫切れが考慮されて、優れた予測精度が可能になります。

  • 対話形式で迅速な What-If 分析による混乱への対応。 バージョン履歴により、追跡を行い、予測の変更を評価し、学んだ教訓を使用して意思決定プロセスを改善できます。

  • Microsoft Teams によるコンテキスト内のコミュニケーション、製品内のコメント、計画プロセス全体にわたる予測値の復元可能なバージョンによって可能になる、計画サイクル全体の効果的なコラボレーション。

  • Supply Chain Management へのネイティブ統合、カスタマイズ可能なワークシート、例外ベースの計画による、統合された計画と実行フローを通じた俊敏性の向上。

Demand Planning の画面の画像。

関連項目

Demand Planning ホーム ページ (ドキュメント)

需要計画のプロセス (Learn)