プロジェクトに最適なリソースに関する推奨を得る

重要

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有効対象	パブリック プレビュー	一般提供
ユーザー向けで、管理者、作成者、またはアナリストによる有効化/構成が必要	2024年3月1日	-

ビジネス バリュー

この機能を使用すると、特定の時点におけるプロジェクトのステータスと課題を把握し、リソースに対する人員配置のレコメンデーションを受けられるため、プロジェクト マネージャーの仕事がやりやすくなります。 レコメンデーションは、アプリケーションがコスト、空き状況、経験、スキルの一致、従業員と下請業者の稼働率を分析した後に提供されます。 各提案にはスコアが割り当てられるので、プロジェクト マネージャーは各選択肢の長所と短所を把握したうえで人員配置を決めることができます。

機能の詳細

ほぼすべての業種のプロジェクトベースの組織のプロジェクト マネージャーにとって最も大きな課題であり続けているのは、適切なチームを見つけることです。 一般的なレベルにおいて、空き状況とスキルの一致は、リソース スケジュールに関するあらゆる問題に当てはまる課題です。 この問題はリソースの人材が従業員や請負業者に分散していることでさらに悪化し、プロジェクト マネージャーはコストと稼働率の問題と、空き状況とスキルの一致とのバランスを取る必要があります。 これにより、その時点におけるプロジェクトのステータスによっていつそれぞれがより重要になるか、優先順位の競合を引き起こすおそれがあります。 特に、プロジェクトベースの組織では、従業員と外部リソースのどちらを選択するかが、ビジネスの生き残りと収益に大きな影響を与える可能性があります。 また、プロジェクトベースの作業には緊密なコラボレーションが必要となるため、作業が円滑になるようにチーム メンバー間の関係性を築く必要もあります。

Project Operations は、AI 搭載レコメンデーション エンジンとヒューリスティック ベースのレコメンデーション エンジンを組み合わせて、これらの事情に配慮してプロジェクトに最適なリソースを提案します。 AI の活用により、プロジェクトのスタッフ チーム メンバーによって考慮される要素の一部として、リソースの経験レベルが初めて組み込まれるようになります。 このエンジンが目指すところは、成功裏に終えたプロジェクトと、そのプロジェクトに携わったリソースとの相関関係を時間をかけて学習し、プロジェクトに関与する作業の種類に基づいて、1 つのプロジェクトに対する具体的な人員の組み合わせを提案することです。 このエンジンは、Microsoft Power Platform の AI インフラストラクチャと CDS のプロジェクトやリソースの豊富なデータを活用して、リソースを提案します。

関連項目

プロジェクト チーム メンバー向けのレコメンデーションを取得する (ドキュメント)