自然言語を使用してセグメントを作成する
重要
現在、セグメントの自然言語機能は英語のクエリのみをサポートしています。
管理者が自然言語機能を有効にしている場合は、自然言語クエリ (NLQ) を使用して Dynamics 365 Customer Insights - Journeys でセグメントを構築できます。 自然言語入力では、Common Data Model (CDM) の詳細やクエリ作成のベスト プラクティスをすべて学習しなくても、セグメントに含めるユーザーを説明するために一般的な単語や語句を使用できます。
セグメントに関する作業の手順を使用して、ステートメントを入力して送信すると、サービスでは、取引先担当者、取引先企業、リード活動から収集した情報を使用してクエリ フィールドに入力します。
サンプル セグメント
特定の条件を満たす取引先担当者について Dynamics 365 組織データベースを評価するセグメントを作成できます。 たとえば、特定の地域に住んでおり電子メール アドレスを持っている取引先担当者。
新しいセグメントに「シカゴに住み、電子メールがあり、誕生日を迎える取引先担当者」という名前を付けてから、セグメントを次のように定義します:
- シカゴに住み、電子メール アドレスがあり、翌月に誕生日を迎える取引先担当者
例: シカゴに住み、電子メール アドレスがあり、翌月に誕生日を迎える取引先担当者
セグメントを構築しています
- 通常の言語を使用してフレーズを入力するようにしてください。 「シカゴに住み、電子メール アドレスがあり、翌月に誕生日を迎える取引先担当者」と入力できます。
- 後で検索しやすいように、セグメントにわかりやすい名前を付けます。
結果の確認中
- ライブに移行した後、結果を確認するメンバーを選択します。
例: より複雑なセグメント
プロファイル クエリと行動クエリの両方を含むより複雑なセグメントは、対象を絞った顧客体験を実現し、失効した顧客の再アクティブ化に役立つ可能性があります。 たとえば、次を含むセグメントを作成できます:
- アカウント名は Ford で、ステータスはアクティブで、売上は $1,000,000 (プロファイル) よりも大きくなっています。
このセグメントは、シカゴで過去 6 か月間に会社から購入した取引先担当者のグループを検索しますが、組織データベースの電子メール アドレスからは到達できなくなり、その取引先担当者に対して新しい電子メールを確立する必要があることを提案しています。
自然言語クエリで使用できる語句
さまざまな語句を使用して、さまざまな属性を持つ取引先担当者や取引先企業を検索できます。 これは完全な一覧ではありません。
場所別に取引先担当者を検索
- アトランタに住む取引先担当者
- ニューヨーク州に住む取引先担当者
- カナダの取引先担当者
- シアトル近郊の取引先担当者
誕生日や記念日を共有する取引先担当者を検索
- 誕生日が10月の取引先担当者
- 6 月に記念日を迎える取引先担当者
取引先企業に関連する取引先担当者を検索
- チェコ共和国に住む Microsoft 社に関連する取引先担当者
- 1970 年から 2000 年の間に生まれ、収入が $50,000 を超える Microsoft 社に関連する取引先担当者
次のライフ イベントがある取引先担当者を検索
- 来月誕生日を迎える取引先担当者
プロファイル情報が不足している取引先企業を検索
- 勤務先電話番号のない会社
特定の属性を持つ取引先企業を検索
- 電子メール アドレスがある取引先担当者を検索
ヒント
Customer Insights - Journeys セグメントはクエリ ブロックが表現される順序で常に処理されるとは限らないため、「過去 180 日間購入していない取引先担当者」のように否定的または抑制セグメントで取引先担当者を除外するよりも、肯定的な「過去 90 日間に購入した取引先担当者」でクエリを表現する方が適切です。 セグメント内の取引先担当者を含めたり、交差させたり、除外するよう動的セグメントを作成して、より複雑なクエリを構築できます。