Customer Insights - Data のテーブル
データ ソースの構成 後、テーブル ページ上に取り込まれたデータの品質を評価します。 Dynamics 365 Customer Insights - Data の複数の機能は、これらのテーブルを中心に構築されています。 それらを綿密に確認すると、これらの機能の出力を検証するのに役立ちます。
Customer Insights - Data でデータを強化したり、セグメント、メジャー、アクティビティを作成すると、それらのアクションから作成されたテーブルが Tables ページに表示されます。
チップ
テーブルは、以前エンティティと呼ばれていました。
テーブルの一覧の表示
データ>テーブル に移動し、テーブルのリストを表示します。 次の情報がテーブルごとに表示されます。
- 名前: データ テーブルの名前。 テーブル名の横に警告記号が表示されている場合、そのテーブルのデータが正常にロードされていないことを意味します。
- ソース: テーブルを取り込んだデータ ソースの種類。
- 更新済み: テーブルが最後に更新された時刻。
- 状態: テーブルの最終更新に関する詳細。
リレーションシップ タブについての詳細は、リレーションシップ を参照してください。
特定テーブルのデータを調べる
- データ>テーブル に移動します。
- テーブルを選択して、詳細ページを開きます。
- そのテーブル向けに含まれるさまざまなフィールドとレコードを調べます。
属性 タブは既定で選択されており、フィールド名、データ型、種類など、選択したテーブルの詳細が表示されます。 種類 列は、Common Data Model に関連した種類を表示し、これはシステムによって自動識別されるか、ユーザーによって手動でマッピング されます。 これらの型は、属性のデータ型とは異なる意味的な型です。 たとえば、フィールド メール はデータ型の文字列を含みますが、その (意味的な) Common Data Model 型は、メール、EmailAddress、または Identity.Service.Email の場合もあります。
注意
このページには、テーブルのデータのサンプルのみが表示されます。 完全なデータセットを表示するには、データ ソース ページに移動して、テーブルを選択し、編集 を選択して、その後データ ソース で説明した通り、このテーブルのデータを Power Query エディターで表示します。
テーブルに取り込まれたデータの詳細については、概要 列は、何であれデータに適用可能なヌル、欠損値、一意の値、カウント、分布など、重要なデータ特性を提供します。 グラフ アイコンを選択して、データの概要を表示します。
データ タブには、テーブルの個々のレコードに関する詳細が表示されます。 リストされる詳細は、テーブルのデータ型によって異なります。
レポート タブ (一部のテーブルで使用可能) を使用すると、レポートを作成してデータを視覚化でき、次の列が含まれます。
- レポート名: レポートの名前。
- 作成者: テーブルを作成した人の名前。
- 作成済み: テーブル作成の日付と時刻。
- 編集者: テーブルを変更した人の名前。
- 編集済み: テーブル変更の日付と時刻。
Dataverse の Customer Insights - Data テーブル
一部の Customer Insights - Data テーブルは Dataverse で使用できます。 以下のセクションでは、これらのテーブルの想定されるスキーマについて説明します。 テーブルの論理名の前に、文字列 msdynci が付きます。
Dataverse で使用できる他のテーブルは、測定とリアルタイム Web カスタマイズ (プレビュー) です。
Power Apps を使用して Customer Insights - Data テーブルを Dataverse で表示します。
左側のナビゲーションで テーブル を選択し、すべて のテーブルを表示するフィルターを設定します。 デフォルト フィルターは 推奨 に設定されており、Customer Insights - Data テーブルは含まれません。 検索フィールドに msdynci を入力します。
CustomerProfile
このテーブルには、Customer Insights - Data の統合された顧客プロファイルが含まれています。 統合された顧客プロファイルのスキーマは、データ統合プロセスで使用されるテーブルと属性によって異なります。
AlternateKey
AlternativeKey テーブルには、統合プロセスに参加したテーブルのキーが含まれています。
| 列 | タイプ | Description |
|---|---|---|
| DataSourceName | テキスト | データ ソースの名前。 例: datasource5 |
| TableName | テキスト | Customer Insights - Data のテーブルの名前です。 例: contact1 |
| AlternateValue | テキスト | 顧客 ID にマップされる代替 ID。 例: cntid_1078 |
| KeyRing | テキスト | JSON 値 サンプル: [{"dataSourceName":" datasource5 ", "tableName":" contact1", "preferredKey":" cntid_1078", "keys":[" cntid_1078"]}] |
| CustomerId | テキスト | 統合された顧客プロファイルの ID。 |
| AlternateKeyId | 一意識別子 | Identifier に基づいた AlternateKey の確定的 GUID |
| 識別子 | テキスト | DataSourceName|TableName|AlternateValueサンプル: testdatasource|contact1|cntid_1078 |
UnifiedActivity
このテーブルには、Customer Insights - Data で利用できるユーザーによる活動が含まれています。
| 列 | タイプ | Description |
|---|---|---|
| CustomerId | テキスト | 顧客プロファイル ID |
| ActivityId | テキスト | 顧客活動の内部 ID (主キー) |
| SourceTableName | テキスト | ソース テーブル名 |
| SourceActivityId | テキスト | ソース テーブルからの主キー |
| ActivityType | テキスト | セマンティック活動の種類またはカスタム活動の名前 |
| ActivityTimeStamp | DateTime | 活動のタイム スタンプ |
| 肩書き | テキスト | 活動のタイトルまたは名前 |
| 説明設定 | テキスト | 活動の説明 |
| [URL] | テキスト | 活動に固有の外部 URL へのリンク |
| SemanticData | テキスト | 活動の種類に固有のセマンティック マッピング フィールドのキーと値のペアのリストが含まれています |
| RangeIndex | テキスト | 活動タイムラインと有効範囲クエリの並べ替えに使用される Unix タイムスタンプ |
| UnifiedActivityId | 一意識別子 | 顧客活動の内部 ID (ActivityId) |
CustomerMeasure
このテーブルには、顧客属性に基づくメジャーの出力データが含まれています。
| 列 | タイプ | 説明設定 |
|---|---|---|
| CustomerId | テキスト | 顧客プロファイル ID |
| メジャー | テキスト | 特定の顧客のメジャー名と値のキーと値のペアのリストが含まれています |
| 識別子 | テキスト | Customer_Measure|CustomerId |
| CustomerMeasureId | 一意識別子 | 顧客プロファイル ID |
エンリッチメント
このテーブルには、エンリッチ プロセスの出力が含まれています。
| 列 | タイプ | 説明設定 |
|---|---|---|
| CustomerId | テキスト | 顧客プロファイル ID |
| EnrichmentProvider | テキスト | エンリッチメントのプロバイダーの名前 |
| EnrichmentType | テキスト | エンリッチメントの種類 |
| Values | テキスト | エンリッチメント プロセスが生成した属性のリスト |
| EnrichmentId | 一意識別子 | Identifier から生成した確定的 GUID |
| 識別子 | テキスト | EnrichmentProvider|EnrichmentType|CustomerId |
予測
このテーブルには、モデル予測の出力が含まれています。
| 列 | タイプ | 説明設定 |
|---|---|---|
| CustomerId | テキスト | 顧客プロファイル ID |
| ModelProvider | テキスト | モデルのプロバイダーの名前 |
| Model | テキスト | モデル名 |
| 値 | テキスト | モデルが生成した属性のリスト |
| PredictionId | 一意識別子 | Identifier から生成した確定的 GUID |
| 識別子 | テキスト | Model|ModelProvider|CustomerId |
セグメント メンバーシップ
このテーブルは、顧客プロファイルのセグメント メンバーシップ情報を含みます。
| 列 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| CustomerId | テキスト | 顧客プロファイル ID |
| SegmentProvider | テキスト | セグメントを公開するアプリ。 |
| SegmentMembershipType | テキスト | このセグメント メンバーシップ レコードの顧客のタイプ。 顧客、取引先担当者、取引先企業など、複数のタイプをサポートします。 既定: 顧客 |
| Segments | テキスト | 顧客プロファイルがメンバーになっている一意のセグメントのリスト |
| 識別子 | テキスト | セグメント メンバーシップ レコードを表す一意の識別子。 CustomerId|SegmentProvider|SegmentMembershipType|Name |
| SegmentMembershipId | 一意識別子 | Identifier から生成した確定的 GUID |
リアルタイム Web カスタマイズ テーブル (プレビュー)
リアルタイムパーソナライゼーションを設定すると、次の 4 つのテーブルが作成されます。
- PersonalizationUser: このテーブルには、setUser API が使用されるときに、不明なユーザーを既知のユーザーに関連付けるデータが含まれています。
- PersonalizationCookie: このテーブルには、パーソナライズ Cookie の値が含まれています。
- PersonalizationView: このテーブルには、閲覧されたページを追跡するデータが含まれています。
- PersonalizationAction: このテーブルには、クリックされたリンクなど、実行されたアクションを追跡するデータが含まれています。
これらのテーブルを表示したりクエリを実行したりすることもできますが、顧客をリアルタイムで把握するには、Web カスタマイズ API を使用することをお勧めします。 この API は、既知のユーザーの統合プロファイル、測定値、セグメント メンバーシップ、アクティビティ データなど、複数のテーブルからデータを取得します。