エンゲージメントを向上させるための機械学習を活用した推奨セグメント
重要
このコンテンツはアーカイブされており、更新されていません。 最新のドキュメントについては、Dynamics 365 Customer Insights の対象者に関するインサイト機能の最新情報を参照してください。 最新のリリース計画については、「Dynamics 365 および Microsoft Power Platform のリリース計画」を参照してください。
重要
このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能
有効対象 | パブリック プレビュー | 一般提供 |
---|---|---|
ユーザー向けで、管理者、作成者、またはアナリストによる有効化/構成が必要 | 2021 年 4 月 30 日 | 近日発表 |
機能の詳細
この機能により、アクティビティ データに基づくアクション可能なセグメントの提案がユーザーに提供されます。 セグメントの提案を作成するため、機械学習モデルによって次の 3 つの次元でアクティビティ パターンが分析されます。
- 新しさ
- 頻度
- 価値 (金額または期間)
ユーザーは、結果の提案リストをすばやくフィルター処理して、提案を比較し、新しいセグメントとして保存できます。
関連項目
活動データに基づく提案されたセグメント (ドキュメント)