見通し予測で当て推量を取り除く

重要

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有効対象	パブリックプレビュー	一般提供
管理者、作成者、またはアナリスト、自動的	2020 年 2 月 3 日	2020 年 4 月 1 日

ビジネスバリュー

販売データが増加することで、ビジネス上の意思決定に情報を提供し、販売のパフォーマンスを向上させるユニークな機会が得られます。販売組織は、大規模な販売データを使用して予測性を変革し、より包括的で信頼性の高い販売予測を行うことができます。

見通し予測は、客観的なデータ主導型の予測により、主観的なボトムアップ予測を補完します。履歴データとパイプラインデータを共に活用することで、より正確に偏りなく売上を予測できます。

過去の証拠を探る: 主観的なボトムアップ予測を見通し予測で補完し、手作業を介さずに矛盾や不整合を特定します。
既存のデータを活用する: 実際のパフォーマンスと予測を直接比較して、取引獲得数が予測に対してどのように推移しているかを視覚的に対比します。この予測モデルは、過去の取引や進行中の情報ルートからすべての関連データを収集し、最も影響のあるシグナルを特定します。

実際の結果と予測値を比較する