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不要な語句を除外してトピックの生成を改善する

重要

このコンテンツはアーカイブされており、更新されていません。 最新のドキュメントについては、Microsoft Dynamics 365 製品のドキュメントを参照してください。 最新のリリース計画については、Dynamics 365 および Microsoft Power Platform のリリース計画を参照してください。

有効対象 パブリック プレビュー 一般提供
管理者、作成者、またはアナリスト向けで、自動的に有効化される この機能はリリース済みです。 2020 年 6 月 11 日 -

ビジネス バリュー

サポート トピック クラスターの分析は、企業がサポートの提供を最適化し、カスタマー エクスペリエンスを改善するのに役立ちますが、時間がかかる場合があります。 この機能は、企業名など、クラスタリングを歪める可能性があるため除外する必要のあるフレーズを特定することにより、組織が AI 駆動型クラスタリングの品質を向上させるのに役立ちます。

機能の詳細

Dynamics 365 Customer Service Insights により、自然言語の理解を使用して、サポート案件データが自動的に解析され、意味的に類似したサポート案件が自動生成されたトピックにグループ化されます。 トレンド上位のトピックを知ることで、マネージャーはサポートを最適化し、コア製品チームにフィードバックを提供できます。 ただし、会社名や製品名などの一般的なフレーズは、トピック クラスタリング アルゴリズムの強度を弱め、サポート トピック クラスターの有用性を低下させる可能性があります。 現在、ユーザーはこの問題を軽減するために、無視できるサポート案件タイトル内のタグとして (特に) 使用される区切り文字を指定できますが、区切りのないテキストを無視する方法はありません。

このリリースでは、ユーザーはテキストを解析するときに無視する必要がある追加のキーワードまたはフレーズ (会社名またはその他の一般的で無関係な用語) を指定できるため、より正確で意味のあるトピックが生成されます。

関連項目

サポート案件データのクリーニングによるデータ品質の向上 (ドキュメント)