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方法:小さいループ本体を高速化する

Parallel.For ループの本体が小さい場合、for ループ (C#)、For ループ (Visual Basic) など、同等の連続したループよりパフォーマンスが低下する可能性があります。 パフォーマンスの低下は、データのパーティション分割と、各ループのイテレーションでデリゲートを呼び出す負荷によって発生します。 このようなシナリオに対処するため、Partitioner クラスには Partitioner.Create メソッドが用意されています。このメソッドにより、デリゲートがイテレーションごとに 1 回ではなく、パーティションごとに 1 回だけ呼び出されるように、デリゲートの本体に順次ループを提供できるようになります。 詳細については、「Custom Partitioners for PLINQ and TPL (PLINQ および TPL 用のカスタム パーティショナー)」を参照してください。

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {

        // Source must be array or IList.
        var source = Enumerable.Range(0, 100000).ToArray();

        // Partition the entire source array.
        var rangePartitioner = Partitioner.Create(0, source.Length);

        double[] results = new double[source.Length];

        // Loop over the partitions in parallel.
        Parallel.ForEach(rangePartitioner, (range, loopState) =>
        {
            // Loop over each range element without a delegate invocation.
            for (int i = range.Item1; i < range.Item2; i++)
            {
                results[i] = source[i] * Math.PI;
            }
        });

        Console.WriteLine("Operation complete. Print results? y/n");
        char input = Console.ReadKey().KeyChar;
        if (input == 'y' || input == 'Y')
        {
            foreach(double d in results)
            {
                Console.Write("{0} ", d);
            }
        }
    }
}
Imports System.Threading.Tasks
Imports System.Collections.Concurrent

Module PartitionDemo

    Sub Main()
        ' Source must be array or IList.
        Dim source = Enumerable.Range(0, 100000).ToArray()

        ' Partition the entire source array. 
        ' Let the partitioner size the ranges.
        Dim rangePartitioner = Partitioner.Create(0, source.Length)

        Dim results(source.Length - 1) As Double

        ' Loop over the partitions in parallel. The Sub is invoked
        ' once per partition.
        Parallel.ForEach(rangePartitioner, Sub(range, loopState)

                                               ' Loop over each range element without a delegate invocation.
                                               For i As Integer = range.Item1 To range.Item2 - 1
                                                   results(i) = source(i) * Math.PI
                                               Next
                                           End Sub)
        Console.WriteLine("Operation complete. Print results? y/n")
        Dim input As Char = Console.ReadKey().KeyChar
        If input = "y"c Or input = "Y"c Then
            For Each d As Double In results
                Console.Write("{0} ", d)
            Next
        End If

    End Sub
End Module

この例で示す方法は、ループが最小限の作業を実行するときに便利です。 作業がより負荷の大きい処理になるにつれ、既定のパーティショナーで For ループまたは ForEach ループを使用すると、同じまたはそれ以上のパフォーマンスが得られることがあります。

関連項目