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TensorPrimitives.Dot メソッド

定義

オーバーロード

Dot(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

単精度浮動小数点数を含む 2 つのテンソルのドット積を計算します。

Dot<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

数値を含む 2 つのテンソルのドット積を計算します。

Dot(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

ソース:
TensorPrimitives.cs
ソース:
TensorPrimitives.Single.cs
ソース:
TensorPrimitives.Single.cs

単精度浮動小数点数を含む 2 つのテンソルのドット積を計算します。

public:
 static float Dot(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
public static float Dot (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
static member Dot : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single
Public Shared Function Dot (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

パラメーター

x
ReadOnlySpan<Single>

スパンとして表される最初のテンソル。

y
ReadOnlySpan<Single>

スパンとして表される 2 番目のテンソル。

戻り値

ドット積。

例外

x の長さは、yの長さと同じである必要があります。

注釈

このメソッドは、実質的に同等の Span<float> products = ...; TensorPrimitives.Multiply(x, y, products); float result = TensorPrimitives.Sum(products); を計算しますが、中間製品に追加の一時ストレージを必要としません。 これは、BLAS1によって定義された dot メソッドに対応します。

入力要素のいずれかが NaNと等しい場合、結果の値も NaN になります。

このメソッドは、基になる C ランタイムを呼び出すか、現在のアーキテクチャに固有の命令を使用できます。 正確な結果は、オペレーティング システムやアーキテクチャによって異なる場合があります。

適用対象

Dot<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

ソース:
TensorPrimitives.Dot.cs
ソース:
TensorPrimitives.Dot.cs

数値を含む 2 つのテンソルのドット積を計算します。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T Dot(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);
public static T Dot<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member Dot : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Function Dot(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

型パラメーター

T

パラメーター

x
ReadOnlySpan<T>

スパンとして表される最初のテンソル。

y
ReadOnlySpan<T>

スパンとして表される 2 番目のテンソル。

戻り値

T

ドット積。

例外

x の長さは、yの長さと同じである必要があります。

注釈

このメソッドは、実質的に同等の Span<T> products = ...; TensorPrimitives.Multiply(x, y, products); T result = TensorPrimitives.Sum(products); を計算しますが、中間製品に追加の一時ストレージを必要としません。 これは、BLAS1によって定義された dot メソッドに対応します。

入力要素のいずれかが NaNと等しい場合、結果の値も NaN になります。

このメソッドは、基になる C ランタイムを呼び出すか、現在のアーキテクチャに固有の命令を使用できます。 正確な結果は、オペレーティング システムやアーキテクチャによって異なる場合があります。

適用対象