Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries 名前空間

時系列データ変換コンポーネントを含む名前空間。

クラス

IidAnomalyDetectionBaseWrapper	これは、浮動小数点の i.i.d 入力シーケンスの p 値とマルチンゲール スコアを計算するラッパー Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase です。 言い換えると、入力シーケンスは、別のプロセスを介して計算された可能性のある生の異常スコアを表すと仮定します。
IidChangePointDetector	ITransformer 合わせ IidChangePointEstimatorから生じる .
IidChangePointEstimator	適応型カーネル密度推定とマルチガルに基づいて、 独立した同一分布 (i.i.d.) 時系列の信号変化を検出します。
IidSpikeDetector	ITransformer 合わせ IidSpikeEstimatorから生じる .
IidSpikeEstimator	適応型カーネル密度推定に基づいて、 独立した同一分布 (i.i.d.) 時系列の信号スパイクを検出します。
PredictionFunctionExtensions	時系列データ変換コンポーネントを含む名前空間。
SrCnnAnomalyDetectionBase	時系列データ変換コンポーネントを含む名前空間。
SrCnnAnomalyDetector	ITransformer 合わせ SrCnnAnomalyEstimatorから生じる .
SrCnnAnomalyEstimator	スペクトル残差(SR)アルゴリズムを使用して時系列の異常を検出する
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper	時系列の単一スペクトル モデリングに基づく一般的な異常検出変換を実装するラッパー Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase 。 単数スペクトル分析 (SSA) の詳細については、次を http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf参照してください。
SsaChangePointDetector	ITransformer 合わせ SsaChangePointEstimatorから生じる .
SsaChangePointEstimator	単一スペクトル分析を使用して時系列の変化点を検出します。
SsaForecastingBaseWrapper	時系列の単一スペクトル モデリングに基づく一般的な異常検出変換を実装するラッパー Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase 。 単数スペクトル分析 (SSA) の詳細については、次を http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf参照してください。
SsaForecastingEstimator	単数スペクトル分析を使用した予測。
SsaForecastingTransformer	ITransformer 合わせ SsaForecastingEstimatorから生じる .
SsaSpikeDetector	ITransformer 合わせ SsaSpikeEstimatorから生じる .
SsaSpikeEstimator	単一スペクトル分析を使用して時系列のスパイクを検出します。
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>	インメモリ データに対して、以前にトレーニングされたモデル (および上記の変換パイプライン) を一度に 1 つの例で実行するクラス。 これは、予測器で終わっていないトレーニング済みのパイプラインでも使用できます。この場合、"予測" はすべての変換の結果にすぎません。

構造体

GrowthRatio

成長率。 Growth^(1/TimeSpan) として定義されます。

列挙型

AnomalySide	異常検出の側面。
ErrorFunction	時系列データ変換コンポーネントを含む名前空間。
MartingaleType	マルチンゲールの種類。
RankSelectionMethod	シグナルのランク付け選択方法。