RecommendationCatalog.CrossValidate メソッド
定義
重要
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フォールsamplingKeyColumnNameestimatorドに対してnumberOfFoldsクロス検証を実行しますdata。
次に、各サブモデルを評価し、メトリックを labelColumnName 返します。
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))パラメーター
- data
- IDataView
クロス検証を実行するデータ。
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
適合する推定器。
- numberOfFolds
- Int32
クロス検証フォールドの数。
- labelColumnName
- String
ラベル列 (評価用)。
- samplingKeyColumnName
- String
階層化列として使用する列の省略可能な名前。 2 つの例が同じ値 samplingKeyColumnName (指定されている場合) を共有する場合、それらは同じサブセット (トレーニングまたはテスト) に表示されます。 これを使用して、トレーニングからテスト セットへのラベル漏れがないことを確認します。
この省略可能なパラメーターを指定しない場合は、階層化列が生成され、その値は乱数になります。
と組み合わせて使用される省略可能なパラメーターです samplingKeyColumnName。
samplingKeyColumnName指定されていない場合、それを作成するために生成された乱数は、このシードを値として使用します。
指定されていない場合は、既定値が使用されます。
戻り値
フォールドごとの結果: メトリック、モデル、スコア付けされたデータセット。