OnnxCatalog クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

継承

Object

OnnxCatalog

メソッド

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	指定したOnnxOptionsをOnnxScoringEstimator使用して作成します。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを入力列に適用する 、作成します。 入力/出力列は、指定された ONNX モデルの入出力列に基づいて決定されます。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを入力列に適用する 、作成します。 入力/出力列は、指定された ONNX モデルの入出力列に基づいて決定されます。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する inputColumnName 、作成します。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する inputColumnName 、作成します。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する 、作成しますinputColumnNames。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する 、作成しますinputColumnNames。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator事前トレーニング済みの Onnx モデルを列に適用する 、作成しますinputColumnNames。 必要な依存関係と GPU で実行する方法の詳細については、こちらをご覧 OnnxScoringEstimator ください。
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Create DnnImageFeaturizerEstimator。事前トレーニング済みの DNN モデル DnnImageModelSelector の 1 つを適用して、イメージを特徴付けます。