AnomalyDetectionCatalog.ChangeModelThreshold<TModel> メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

ソース:

TrainCatalog.cs

指定した AnomalyPredictionTransformer<TModel> を使用して、新しい threshold を作成します。 指定 threshold した値がしきい値と model 同じ場合、単に返されます model。 既定では、しきい値は 0.5 で、有効なスコアの範囲は 0 から 1 であることに注意してください。

public Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<TModel> ChangeModelThreshold<TModel>(Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<TModel> model, float threshold) where TModel : class;

member this.ChangeModelThreshold : Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> * single -> Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> (requires 'Model : null)

Public Function ChangeModelThreshold(Of TModel As Class) (model As AnomalyPredictionTransformer(Of TModel), threshold As Single) As AnomalyPredictionTransformer(Of TModel)

型パラメーター

TModel

パラメーター

model

AnomalyPredictionTransformer<TModel>

トレーニング済み AnomalyPredictionTransformer<TModel>.

threshold

Single

モデルによって予測されたスコアに基づいてデータ ポイントのラベルを決定するために使用される新しいしきい値。

戻り値

AnomalyPredictionTransformer<TModel>