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CustomVisionTrainingClientExtensions.GetImagePerformancesAsync メソッド

定義

特定のプロジェクトイテレーションの予測を含む画像を取得します。

public static System.Threading.Tasks.Task<System.Collections.Generic.IList<Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training.Models.ImagePerformance>> GetImagePerformancesAsync (this Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training.ICustomVisionTrainingClient operations, Guid projectId, Guid iterationId, System.Collections.Generic.IList<Guid> tagIds = default, string orderBy = default, int? take = 50, int? skip = 0, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
static member GetImagePerformancesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training.ICustomVisionTrainingClient * Guid * Guid * System.Collections.Generic.IList<Guid> * string * Nullable<int> * Nullable<int> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<System.Collections.Generic.IList<Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training.Models.ImagePerformance>>
<Extension()>
Public Function GetImagePerformancesAsync (operations As ICustomVisionTrainingClient, projectId As Guid, iterationId As Guid, Optional tagIds As IList(Of Guid) = Nothing, Optional orderBy As String = Nothing, Optional take As Nullable(Of Integer) = 50, Optional skip As Nullable(Of Integer) = 0, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of IList(Of ImagePerformance))

パラメーター

operations
ICustomVisionTrainingClient

この拡張メソッドの操作グループ。

projectId
Guid

プロジェクト ID。

iterationId
Guid

イテレーション ID。既定値はワークスペースです。

tagIds
IList<Guid>

画像をフィルター処理するタグ ID の一覧。 null の場合、既定ではタグ付けされたすべてのイメージが設定されます。 20 に制限されます。

orderBy
String

順序付け。 既定値は最新です。 使用可能な値は次のとおりです: 'Newest'、'Oldest'

take
Nullable<Int32>

返される画像の最大数。 既定値は 50 で、256 に制限されます。

skip
Nullable<Int32>

イメージ バッチを開始する前にスキップするイメージの数。 既定値は 0 です。

cancellationToken
CancellationToken

キャンセル トークン。

戻り値

注釈

この API は、バッチ処理と範囲選択をサポートしています。 既定では、画像に一致する最初の 50 の画像のみが返されます。 {take} パラメーターと {skip} パラメーターを使用して、特定のバッチで返すイメージの数を制御します。 フィルター処理は、and/or の関係性に基づいています。 たとえば、指定されたタグ ID が "Dog" タグと "Cat" タグの場合、Dog や Cat でタグ付けされた画像のみが返されます。

適用対象