TableFixedParameters クラス

定義

名前空間:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

アセンブリ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

パッケージ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

AutoML テーブルのトレーニング中にスイープされないトレーニング パラメーターを修正しました。

public class TableFixedParameters

type TableFixedParameters = class

Public Class TableFixedParameters

継承

Object

TableFixedParameters

コンストラクター

TableFixedParameters()

TableFixedParameters の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

Booster	ブーストの種類 (XGBoost の場合は gbdt など) を指定します。
BoostingType	ブーストの種類 (LightGBM の場合は gbdt など) を指定します。
GrowPolicy	ツリーに新しいノードを追加する方法を制御する拡張ポリシーを指定します。
LearningRate	トレーニング手順の学習率。
MaxBin	連続フィーチャをバケット化する不連続ビンの最大数 を指定します。
MaxDepth	ツリーの深さを明示的に制限するには、最大深度を指定します。
MaxLeaves	ツリーの葉を明示的に制限するには、最大リーフ数を指定します。
MinDataInLeaf	リーフあたりのデータの最小数。
MinSplitGain	ツリーのリーフ ノードにさらにパーティションを作成するために必要な最小損失削減。
ModelName	トレーニングするモデルの名前。
NEstimators	モデル内のツリーの数 (または丸め) を指定します。
NumLeaves	葉の数を指定します。
PreprocessorName	使用するプリプロセッサの名前。
RegAlpha	重みの L1 正則化用語。
RegLambda	重みの L2 正則化用語。
Subsample	トレーニング インスタンスのサブサンプル比率。
SubsampleFreq	サブサンプルの頻度。
TreeMethod	ツリー メソッドを指定します。
WithMean	true の場合は、StandardScalar を使用してデータをスケーリングする前に中央揃えします。
WithStd	true の場合、StandardScalar を使用して単位分散を使用してデータをスケーリングします。