RegressionTrainingSettings クラス
定義
重要
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回帰トレーニング関連の構成。
public class RegressionTrainingSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrainingSettingstype RegressionTrainingSettings = class
inherit MachineLearningTrainingSettingsPublic Class RegressionTrainingSettings
Inherits MachineLearningTrainingSettings- 継承
コンストラクター
| RegressionTrainingSettings() |
RegressionTrainingSettings の新しいインスタンスを初期化します。 |
プロパティ
| AllowedTrainingAlgorithms |
回帰タスクに使用できるモデル。 |
| BlockedTrainingAlgorithms |
回帰タスクのブロックされたモデル。 |
| EnsembleModelDownloadTimeout |
VotingEnsemble と StackEnsemble モデルの生成中に、前の子実行から複数の適合モデルがダウンロードされます。 より長い時間が必要な場合は、このパラメーターを 300 秒より大きい値に設定します。 (継承元 MachineLearningTrainingSettings) |
| IsDnnTrainingEnabled |
DNN モデルの推奨事項を有効にします。 (継承元 MachineLearningTrainingSettings) |
| IsModelExplainabilityEnabled |
最適なモデルで説明性を有効にするフラグ。 (継承元 MachineLearningTrainingSettings) |
| IsOnnxCompatibleModelsEnabled |
onnx 互換モデルを有効にするフラグ。 (継承元 MachineLearningTrainingSettings) |
| IsStackEnsembleEnabled |
スタック アンサンブル実行を有効にします。 (継承元 MachineLearningTrainingSettings) |
| IsVoteEnsembleEnabled |
投票アンサンブル実行を有効にします。 (継承元 MachineLearningTrainingSettings) |
| StackEnsembleSettings |
スタック アンサンブル実行のスタック アンサンブル設定。 (継承元 MachineLearningTrainingSettings) |
| TrainingMode |
TrainingMode モード - "auto" に設定することは、現時点では "非分散" に設定した場合と同じですが、将来、混合モードまたはヒューリスティック ベースのモードが選択される可能性があります。 既定値は 'auto' です。 "分散" の場合は、分散特徴量化のみが使用され、分散アルゴリズムが選択されます。 'NonDistributed' の場合は、非分散アルゴリズムのみが選択されます。 (継承元 MachineLearningTrainingSettings) |