PredictionDriftMonitoringSignal コンストラクター

定義

名前空間:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

アセンブリ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

パッケージ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

PredictionDriftMonitoringSignal の新しいインスタンスを初期化します。

public PredictionDriftMonitoringSignal (System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.PredictionDriftMetricThresholdBase> metricThresholds, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringModelType modelType, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase productionData, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase referenceData);

new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.PredictionDriftMonitoringSignal : seq<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.PredictionDriftMetricThresholdBase> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringModelType * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.PredictionDriftMonitoringSignal

Public Sub New (metricThresholds As IEnumerable(Of PredictionDriftMetricThresholdBase), modelType As MonitoringModelType, productionData As MonitoringInputDataBase, referenceData As MonitoringInputDataBase)

パラメーター

metricThresholds

IEnumerable<PredictionDriftMetricThresholdBase>

[必須]計算するメトリックと、関連するしきい値の一覧。 基底クラスであることに注意 PredictionDriftMetricThresholdBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がNumericalPredictionDriftMetricThreshold含まれますCategoricalPredictionDriftMetricThreshold。

modelType

MonitoringModelType

[必須]監視対象のモデルの種類。

productionData

MonitoringInputDataBase

[必須]誤差が計算されるデータ。 基底クラスであることに注意 MonitoringInputDataBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、StaticInputDataおよび TrailingInputDataが含まれますFixedInputData。

referenceData

MonitoringInputDataBase

[必須]ドリフトを計算するデータ。 基底クラスであることに注意 MonitoringInputDataBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、StaticInputDataおよび TrailingInputDataが含まれますFixedInputData。

例外

ArgumentNullException

metricThresholds、productionData、または referenceData が null です。