OneLakeDatastore コンストラクター
定義
重要
一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。
OneLakeDatastore の新しいインスタンスを初期化します。
public OneLakeDatastore (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningDatastoreCredentials credentials, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.OneLakeArtifact artifact, string oneLakeWorkspaceName);
new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.OneLakeDatastore : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningDatastoreCredentials * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.OneLakeArtifact * string -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.OneLakeDatastore
Public Sub New (credentials As MachineLearningDatastoreCredentials, artifact As OneLakeArtifact, oneLakeWorkspaceName As String)
パラメーター
- credentials
- MachineLearningDatastoreCredentials
[必須]アカウントの資格情報。 基底クラスであることに注意 MachineLearningDatastoreCredentials してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、、MachineLearningCertificateDatastoreCredentials、KerberosKeytabCredentials、MachineLearningNoneDatastoreCredentialsKerberosPasswordCredentialsMachineLearningSasDatastoreCredentials、および がMachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials含まれます。MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials
- artifact
- OneLakeArtifact
[必須]データストアをバックアップする OneLake 成果物。 基底クラスであることに注意 OneLakeArtifact してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 が含まれます LakeHouseArtifact。
- oneLakeWorkspaceName
- String
[必須]OneLake ワークスペース名。
例外
credentials
、artifact
、または oneLakeWorkspaceName
が null です。