ModelPerformanceSignal コンストラクター
定義
重要
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ModelPerformanceSignal の新しいインスタンスを初期化します。
public ModelPerformanceSignal (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ModelPerformanceMetricThresholdBase metricThreshold, System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase> productionData, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase referenceData);new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ModelPerformanceSignal : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ModelPerformanceMetricThresholdBase * seq<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ModelPerformanceSignalPublic Sub New (metricThreshold As ModelPerformanceMetricThresholdBase, productionData As IEnumerable(Of MonitoringInputDataBase), referenceData As MonitoringInputDataBase)パラメーター
- metricThreshold
- ModelPerformanceMetricThresholdBase
[必須]計算するメトリックとそれに関連付けられているしきい値の一覧。 基底クラスであることに注意 ModelPerformanceMetricThresholdBase してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がRegressionModelPerformanceMetricThreshold含まれますClassificationModelPerformanceMetricThreshold。
- productionData
- IEnumerable<MonitoringInputDataBase>
[必須]ドリフトが計算される運用サービスによって生成されるデータ。 基底クラスであることに注意 MonitoringInputDataBase してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 がTrailingInputData含まれます。FixedInputDataStaticInputData
- referenceData
- MonitoringInputDataBase
[必須]ドリフトを計算するデータ。 基底クラスであることに注意 MonitoringInputDataBase してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 がTrailingInputData含まれます。FixedInputDataStaticInputData
例外
metricThreshold、productionData、または referenceData が null です。