MachineLearningSweepJob コンストラクター
定義
重要
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MachineLearningSweepJob の新しいインスタンスを初期化します。
public MachineLearningSweepJob (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective objective, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm samplingAlgorithm, BinaryData searchSpace, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent trial);
new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm * BinaryData * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob
Public Sub New (objective As MachineLearningObjective, samplingAlgorithm As SamplingAlgorithm, searchSpace As BinaryData, trial As MachineLearningTrialComponent)
パラメーター
- objective
- MachineLearningObjective
[必須]最適化の目標。
- samplingAlgorithm
- SamplingAlgorithm
[必須]ハイパーパラメーター サンプリング アルゴリズム 基本クラスであることに注意 SamplingAlgorithm してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 がRandomSamplingAlgorithm含まれます。BayesianSamplingAlgorithmGridSamplingAlgorithm
- searchSpace
- BinaryData
[必須]各パラメーターとその分布を含むディクショナリ。 辞書キーはパラメーター名です。
[必須]試用版コンポーネントの定義。
例外
objective
、samplingAlgorithm
、searchSpace
、または trial
が null です。