ImageInstanceSegmentation クラス

定義

重要

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イメージインスタンスのセグメント化。インスタンスのセグメント化は、画像内のオブジェクトをピクセルレベルで識別し、画像内の各オブジェクトの周りに多角形を描画するために使用されます。

public class ImageInstanceSegmentation : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical

type ImageInstanceSegmentation = class
    inherit AutoMLVertical

Public Class ImageInstanceSegmentation
Inherits AutoMLVertical

ImageInstanceSegmentation の新しいインスタンスを初期化します。

LimitSettings	[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。
LogVerbosity	ジョブの詳細度をログに記録します。 (継承元 AutoMLVertical)
ModelSettings	モデルのトレーニングに使用される設定。
PrimaryMetric	このタスク用に最適化する主なメトリック。
SearchSpace	モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための空間を検索します。
SweepSettings	モデルスイープとハイパーパラメータースイープ関連の設定。
TargetColumnName	ターゲット列名: これは予測値列です。分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。 (継承元 AutoMLVertical)
TrainingData	[必須]トレーニングデータの入力。 (継承元 AutoMLVertical)
ValidationData	検証データの入力。
ValidationDataSize	検証のために確保する必要があるトレーニングデータセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。